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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十四研究所申请的专利一种早期轻度认知障碍关键纤维束评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210294720.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种早期轻度认知障碍关键纤维束评估方法是由李绮雪;尹奎英;石静萍;杜文韬设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种早期轻度认知障碍关键纤维束评估方法在说明书摘要公布了：一种早期轻度认知障碍关键纤维束评估方法，目前研究较多的由阿尔兹海默症等疾病导致的大脑白质扩散信息异常是大脑可塑性的一个突出表现，其对纤维带来的影响包括脑定位和对应指标的变化。而纤维跟踪能提取纤维中的扩散信息，除了提供纤维方向外还可以显示大脑细胞内的水分子扩散活性及大脑的网络结构，为研究者寻找疾病导致的大脑变化提供了相关参考。本发明对现如今较为成熟的纤维自动量化技术进行优化改进，同时调整马氏距离公式参数对初步得到的纤维束进行清除和筛选，能够更加全面准确地提取全脑纤维束，对早期轻度认知障碍患者组和健康对照组具有显著性差异的关键纤维束的验证能够为早期认知障碍评估预测提供一定参考价值和帮助。

本发明授权一种早期轻度认知障碍关键纤维束评估方法在权利要求书中公布了：1.一种早期轻度认知障碍关键纤维束评估方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：对早期轻度认知障碍患者和健康者的扩散张量成像图像进行预处理，包括数据格式转换和数据重采样； 步骤2：利用步骤1的预处理结果作为输入，完成全脑纤维束跟踪； 步骤3：对跟踪到的纤维束进行提取并清除错误纤维束，得到初步全脑纤维束集，再利用马氏距离公式获得最佳去冗余纤维束集； 步骤4：利用部分各向异性指数、平均扩散度、轴向扩散度和径向扩散度四项指标来衡量大脑可塑性，对清除后的纤维束集进行指标计算； 步骤5：对早期轻度认知障碍患者和健康者的两组图像数据分别重复步骤2到4，然后对两组数据得到的指标进行组间差异比较分析； 步骤6：对步骤5得到的组间差异纤维束组进行评估，分别计算其ROC曲线面积，从而获得评估参考结果； 所述步骤3具体包括： 步骤3.1首先将全脑纤维束集计算求得均值，然后对纤维束集中小于均值10％和大于均值90％的部分纤维束进行剔除，得到初步全脑纤维束集； 步骤3.2利用MNI标准空间中纤维束起始和终止区域作为感兴趣区域ROI，从初步全脑纤维束集中筛选出同时经过两个ROI的纤维束； 步骤3.3对多个正常大脑数据在标准坐标系下的相关大脑纤维束位置的二值化掩膜进行平均得到的概率图谱，所述的概率图谱为JHU白质纤维束图谱，经与概率图谱对比后，穿过低概略位置的纤维束将被移除； 步骤3.4利用马氏距离公式进行纤维束清除，获得最佳去冗余纤维束集的具体参数为：距离阈值设置为5，长度阈值设置为5，簇中最小纤维束数量为20，循环次数为5。

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