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龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利基于卷积四元数的逆向关系旋转嵌入知识表示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211078094.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于卷积四元数的逆向关系旋转嵌入知识表示方法及系统是由赵晶;吴栋林设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积四元数的逆向关系旋转嵌入知识表示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于卷积四元数的逆向关系旋转嵌入知识表示方法及系统，涉及知识图谱技术领域，该方法包括：将获取的知识图谱中三元组的实体和关系映射到复数向量空间，实体包括头实体和尾实体，每个关系定义为从头实体到尾实体的旋转；为头实体和尾实体生成嵌入向量，使得每个实体的嵌入具有两个向量，并利用逆关系嵌入函数，增强两个向量之间的相互依赖关系；引入超复数表示来建模实体和关系，并输入至预设的卷积神经网络中进行得分预测和损失修正，得到三元组的嵌入知识表示。通过该方式，可以使头实体与尾实体之间具有丰富的语义匹配，提高知识图谱链接预测的准确性。

本发明授权基于卷积四元数的逆向关系旋转嵌入知识表示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积四元数的逆向关系旋转嵌入知识表示方法，其特征在于，包括： 将获取的知识图谱中三元组的实体和关系映射到复数向量空间，所述实体包括头实体和尾实体，每个关系定义为从头实体到尾实体的旋转； 为所述头实体和尾实体生成嵌入向量，使得每个实体的嵌入具有两个向量，两个向量分别用来捕捉实体作为关系的头部和关系的尾部的行为，并利用逆关系嵌入函数，增强两个向量之间的相互依赖关系； 引入超复数表示来建模实体和关系，并输入至预设的卷积神经网络中进行得分预测和损失修正，得到三元组的嵌入知识表示，使得头实体与尾实体之间具有丰富的语义匹配，提高知识图谱链接预测的准确性； 给定三元组，其中，和为两个不同的实体，r为实体之间的关系；使用分别用来捕捉实体作为关系的头部和关系的尾部的行为，对于每个关系，引入一个逆关系向量，通过逆关系嵌入函数的使用，得到在三元组上的评分函数： ； 其中，为实体作为头实体，为实体作为尾实体，为实体作为头实体，为实体作为尾实体，表示Hadmard乘积； 将头实体和尾实体映射到超复数空间中，得到三元组的嵌入知识表示；将所述三元组的嵌入知识表示输入至卷积神经网络的卷积层，在所述卷积层中使用不同的过滤器提取三元组的相同维度条目之间的全局关系，生成特征映射，将多个特征映射连接成特征向量；根据所述特征向量确定三元组的得分。

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