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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于高时空分辨成像的载流子扩散预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115691710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211188372.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于高时空分辨成像的载流子扩散预测方法及系统是由姜澜;薛博丰;朱彤;高国权;王英杰设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高时空分辨成像的载流子扩散预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的一种基于高时空分辨成像的载流子扩散预测方法及系统，属于载流子扩散超快检测领域。本发明的系统包括实测数据获取单元、扩散模型创建单元、载流子扩散拟合结果获取单元。本发明实现方法为：获取载流子扩散的实测数据；基于所述实测数据构建高斯扩散模型，基于高斯扩散模型建立载流子扩散模型；根据所述实测数据和所述载流子扩散模型，并基于非线性最小二乘法和高斯拟合方法预测载流子扩散的扩散系数、寿命和扩散距离。本发明利用高时空分辨成像超高的空间分辨率和超快的时间分辨率能够保证载流子扩散测量的精度。本发明预测的载流子扩散的扩散系数、寿命和扩散距离，能够优化高时空分辨成像系统，改善飞秒激光加工效果。

本发明授权一种基于高时空分辨成像的载流子扩散预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高时空分辨成像的载流子扩散预测方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取载流子扩散的实测数据，所述实测数据至少包括泵浦光和探测光的延迟时间信息、探测光的扫描位置信息和差分信号的强度信息； 基于所述实测数据构建高斯扩散模型，基于高斯扩散模型建立载流子扩散模型； 根据所述实测数据和所述载流子扩散模型，并基于非线性最小二乘法和高斯拟合方法预测所述载流子扩散的扩散系数、寿命和扩散距离； 还包括获取泵浦光和探测光的波长，频率，激光脉冲宽度，初始光斑大小；获取扫描振镜步长，扫描点数； 基于高斯扩散模型建立载流子扩散模型，实现方法为， 基于所述载流子扩散的实测数据建立扩散坐标系； 基于所述扩散坐标系，建立以下载流子扩散模型： 其中，uix,t是时间和空间上的扩散特征，t是载流子扩散时间，x是载流子空间坐标，n是载流子扩散空间维度，Ai是载流子扩散系数，Di是载流子扩散速率，τi是载流子寿命，σ0i是载流子初始高斯分布的宽度。

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