腾讯科技(深圳)有限公司杨帆获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利细胞类型预测模型训练方法、细胞类型预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037917B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211216020.3，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权细胞类型预测模型训练方法、细胞类型预测方法和装置是由杨帆;王芳;姚建华设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本细胞类型预测模型训练方法、细胞类型预测方法和装置在说明书摘要公布了：提供了一种细胞类型预测模型训练方法、细胞类型预测方法和装置，涉及人工智能的机器学习领域。该模型训练方法包括：获取临床样本组织的第一蛋白组数据，以及多种细胞类型的单细胞的第二蛋白组数据；将第一蛋白组数据输入特征编码器，得第一组织特征；将第二蛋白组数据输入该特征编码器，得到第一单细胞特征；对多种细胞类型对应的第一单细胞特征进行加权求和，得到第一加权特征；将该第一加权特征输入预测器，得到所述多种细胞类型的细胞比例；根据第一组织特征、第一加权特征和细胞比例对预测器和特征编码器进行参数更新，得到细胞类型预测模型。本申请能够根据单细胞蛋白组数据分析真实组织蛋白组数据，从蛋白层面揭示肿瘤微环境。
本发明授权细胞类型预测模型训练方法、细胞类型预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种细胞类型预测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取临床样本组织的第一蛋白组数据，以及多种细胞类型的单细胞的第二蛋白组数据； 将所述第一蛋白组数据输入特征编码器，得第一组织特征； 将所述多种细胞类型分别对应的所述第二蛋白组数据输入所述特征编码器，得到所述多种细胞类型分别对应的第一单细胞特征； 对所述多种细胞类型对应的所述第一单细胞特征进行加权求和，得到第一加权特征； 将所述第一加权特征输入预测器，得到所述多种细胞类型的细胞比例； 根据所述第一组织特征、所述第一加权特征和所述细胞比例对所述预测器和所述特征编码器进行参数更新，得到细胞类型预测模型，其中，所述细胞类型预测模型包括所述特征编码器和所述预测器。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号