天津天瞳威势电子科技有限公司赵维刚获国家专利权
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龙图腾网获悉天津天瞳威势电子科技有限公司申请的专利一种车道线检测模型训练、车道线检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512327B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211330210.8，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权一种车道线检测模型训练、车道线检测方法和装置是由赵维刚;李超设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车道线检测模型训练、车道线检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种车道线检测模型训练、车道线检测方法和装置，方法包括：将车道线样本图像按照车辆是否处于压线场景区分为第一车道线样本图像和第二车道线样本图像；第一车道线样本图像具有普通场景标签和不包括压线类别的第一标注车道线类别，第二车道线样本图像具有压线场景标签和包括压线类别的第二标注车道线类别。通过第一车道线样本图像和第二车道线样本图像，训练包括分类子模型、第一分割子模型和第二分割子模型的预设检测模型获得车道线检测模型；分类子模型预测第一车道线样本图像的场景标签和第二车道线样本图像的场景标签，第一分割子模型预测第一车道线样本图像的车道线类别，第二分割子模型预测第二车道线样本图像的车道线类别。
本发明授权一种车道线检测模型训练、车道线检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种车道线检测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取车辆处于非压线场景的第一车道线样本图像和车辆处于压线场景的第二车道线样本图像；所述第一车道线样本图像包括普通场景标签和第一标注车道线类别，所述第二车道线样本图像包括压线场景标签和第二标注车道线类别，所述第一标注车道线类别不包括压线类别，所述第二标注车道线类别包括所述压线类别； 根据所述第一车道线样本图像和所述第二车道线样本图像，训练预设检测模型获得车道线检测模型；所述预设检测模型包括分类子模型、第一分割子模型和第二分割子模型，所述分类子模型用于预测所述第一车道线样本图像的场景标签和所述第二车道线样本图像的场景标签，所述第一分割子模型用于预测所述第一车道线样本图像的车道线类别，所述第二分割子模型用于预测所述第二车道线样本图像的车道线类别，所述分类子模型分别连接所述第一分割子模型和所述第二分割子模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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