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龙图腾网获悉深圳市联维智能装备有限公司申请的专利基于人工智能的增材制造流程优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118690970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411066356.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于人工智能的增材制造流程优化方法及系统是由昝家;桂美冬设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的增材制造流程优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及增材制造技术领域，具体公开基于人工智能的增材制造流程优化方法及系统，该方法包括：获取增材制造的材料特性参数，通过材料特性参数对材料热物理性质和材料光物理性质进行评估，综合分析得到材料特性评估参量；根据材料特性评估参量匹配得到增材制造部件孔隙率异常变化评估阈值和增材制造部件温度异常变化评估阈值，综合分析得到增材制造部件异常程度评估指数；根据增材制造部件异常程度评估指数对增材制造工艺参数进行调节。本发明实现增材制造流程的自动化控制与决策，提高生产效率，同时根据增材制造部件的材料特性、孔隙率和温度对工艺参数进行实时调控，确保零件成形的稳定性，减少后处理工作量。

本发明授权基于人工智能的增材制造流程优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的增材制造流程优化方法，其特征在于，包括： 获取增材制造的材料特性参数，包括各类金属材料的粘度、热导率和热膨胀系数以及各类金属材料的吸收率和反射率，并从增材制造数据库中提取金属材料的临界粘度、参照标准热导率、临界热膨胀系数、临界吸收率和临界反射率，经处理分别得到材料热物理性质评估参量和材料光物理性质评估参量； 根据材料热物理性质评估参量和材料光物理性质评估参量，综合分析得到材料特性评估参量； 对增材制造过程进行监测，采集各时间监测点的增材制造部件的孔隙率，经处理得到增材制造部件孔隙率异常变化评估值εK，具体为： 式中，Kj表示第j个时间监测点的增材制造部件孔隙率，K0表示增材制造部件临界孔隙率，Km表示第m个时间监测点的增材制造部件孔隙率，Km-1表示第m-1个时间监测点的增材制造部件孔隙率，T表示时间监测点的间隔时长，KV0表示临界孔隙率增长速率，υ表示设定的孔隙率对应的孔隙率异常变化影响因子，j表示各时间监测点的编号，j＝1,2,3,...,m，m表示时间监测点的总数；K0和KV0从增材制造数据库中提取； 对增材制造部件各打印层的温度进行监测，采集各时间监测点的各打印层温度，经处理得到增材制造部件温度异常变化评估值εW，具体为： 式中，WVr表示第r个打印层的冷却速率，Wr→m表示第m个时间监测点的第r个打印层的温度，Wr→m-1表示第m-1个时间监测点的第r个打印层的温度，WV0表示打印层参照标准冷却速率，Wr+1表示邻近时间监测点的第r+1个打印层的温度，Wr表示邻近时间监测点的第r个打印层的温度，表示参照标准层间温差，ΔW表示设定的层间温差允许偏差值，τ1表示设定的层间温差对应的温度异常变化影响因子，τ2表示设定的冷却速率对应的温度异常变化影响因子，r表示各打印层的编号，r＝1,2,3,...,h，h表示打印层的总数；WV0和从增材制造数据库中提取； 将材料特性评估参量与增材制造数据库中存储的各材料特性评估参量区间对应的孔隙率异常变化评估阈值和温度异常变化评估阈值进行匹配，得到孔隙率异常变化评估阈值和温度异常变化评估阈值，并根据孔隙率异常变化评估值和温度异常变化评估值，综合分析得到增材制造部件异常程度评估指数； 根据所述异常程度评估指数对增材制造工艺参数进行调节。

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