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龙图腾网获悉北京壁仞科技开发有限公司;上海壁仞科技股份有限公司申请的专利深度学习模型的训练过程中的数据处理方法、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118981344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411471636.4，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权深度学习模型的训练过程中的数据处理方法、装置和介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度学习模型的训练过程中的数据处理方法、装置和介质在说明书摘要公布了：提供了深度学习模型的训练过程中的数据处理方法、装置和介质。数据处理方法可以包括：基于搭载所述深度学习模型的第一处理器相关联的第一存储装置的存储状态以及所述第一处理器相关联的通信状态中的至少一者，从待卸载的候选激活数据集合中确定目标激活数据集合；在所述训练过程的前向传播阶段中，将所述目标激活数据集合从所述第一存储装置卸载到第二处理器相关联的第二存储装置；以及在所述训练过程的反向传播阶段中，针对所述目标激活数据集合中的每个目标激活数据，在利用所述目标激活数据进行反向传播计算之前，将所述目标激活数据从所述第二存储装置加载到所述第一存储装置。

本发明授权深度学习模型的训练过程中的数据处理方法、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于深度学习模型的训练过程中的数据处理方法，包括： 至少基于搭载所述深度学习模型的第一处理器相关联的通信状态，从待卸载的候选激活数据集合中确定目标激活数据集合； 在所述训练过程的前向传播阶段中，将所述目标激活数据集合从所述第一处理器相关联的第一存储装置卸载到第二处理器相关联的第二存储装置；以及 在所述训练过程的反向传播阶段中，针对所述目标激活数据集合中的每个目标激活数据，在利用所述目标激活数据进行反向传播计算之前，将所述目标激活数据从所述第二存储装置加载到所述第一存储装置， 其中，从待卸载的候选激活数据集合中确定目标激活数据集合，包括： 通过对所述深度学习模型进行试运行操作，以确定每个候选激活数据对应的预期加载耗时，其中，所述试运行操作是定期或者周期性地执行的，并且其中所述第一处理器相关联的所述通信状态与每个候选激活数据对应的预期加载耗时相关联；以及 基于每个候选激活数据对应的预期加载耗时，从所述待卸载的候选激活数据集合中确定所述目标激活数据集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京壁仞科技开发有限公司;上海壁仞科技股份有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地信息路26号1层0106-508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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