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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利潜山侵入岩储层复杂岩性智能解释方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120143304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510614717.3，技术领域涉及：G01V20/00；该发明授权潜山侵入岩储层复杂岩性智能解释方法与系统是由徐长贵;高阳东;刘军;彭光荣;李振升;熊万林设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本潜山侵入岩储层复杂岩性智能解释方法与系统在说明书摘要公布了：本申请属于地球物理测井技术领域，涉及一种潜山侵入岩储层复杂岩性智能解释方法与系统，方法步骤为：获取目的层测井曲线、XRF元素录井和岩石薄片确定的矿物含量数据；基于XRF、部分薄片矿物含量数据和对应深度测井曲线分别构建XRF和薄片样本集；基于测井曲线谱聚类和剩余薄片分别构建验证集和预测集；通过两种样本集训练、调参两个随机森林模型；通过验证集分别验证两个模型性能，据此确定不同测井曲线谱聚类的最佳模型选择；利用最佳模型对预测集进行分类预测，得到不同矿物含量；利用侵入岩QAP图版投点不同矿物含量，确定侵入岩岩性类别。本申请通过多源数据融合，能够实现潜山侵入岩储层复杂岩性智能、精细化批量解释。

本发明授权潜山侵入岩储层复杂岩性智能解释方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种潜山侵入岩储层复杂岩性智能解释方法，其特征在于，其步骤为： 获取步骤：获取研究区已钻井目的层的测井曲线、XRF元素录井数据以及取心井岩石薄片数据； 样本集构建步骤：基于XRF元素录井数据计算的矿物含量及其对应深度测井曲线构建XRF样本集，基于部分岩石薄片鉴定矿物含量及其对应深度测井曲线构建岩石薄片样本集； 聚类步骤：对已钻井目的层的测井曲线进行谱聚类，将聚类结果中与剩余岩石薄片深度点对应的样本点组成验证集，将无岩石薄片的样本点组成预测集； 模型训练步骤：通过XRF样本集训练随机森林模型得到基于XRF样本的随机森林模型，通过岩石薄片样本集训练随机森林模型得到基于岩石薄片样本的随机森林模型； 模型验证步骤：通过验证集分别验证基于XRF样本的随机森林模型和基于岩石薄片样本的随机森林模型的性能，根据两个模型性能评价指标确定针对谱聚类不同测井曲线类别进行矿物含量计算时的最佳模型； 预测步骤：将预测集输入至最佳模型进行分类预测，得到不同矿物的含量； 岩性划分步骤：利用侵入岩的QAP三角图版进行不同矿物含量投点，确定侵入岩的岩性类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：257061 山东省东营市东营区北二路271号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。