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龙图腾网获悉深圳市优力特技术有限公司申请的专利一种全浸没式液冷储能系统及其控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677760.4，技术领域涉及：H01M10/633；该发明授权一种全浸没式液冷储能系统及其控制方法是由杨晓峰;郑英龙设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全浸没式液冷储能系统及其控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全浸没式液冷储能系统及其控制方法，涉及储能控制技术领域，包括，在液体浸没槽内安装多传感器并进行校准，利用校准后的多传感器，实时采集电池模组和冷却液体的状态数据，将电池模组和冷却液体的状态数据进行预处理，上传至控制中枢，在控制中枢构建Transformer模型，并使用历史电池模组和冷却液体的状态数据进行训练，获取训练好的Transformer模型，将预处理后的电池模组和冷却液体的状态数据输入训练好的Transformer模型，获取高风险区域位置和预期温度变化值的预测结果。本发明提出一种基于Transformer模型的智能控制策略和多传感器网络，通过实时监测液冷储能设备的温度变化，实时调节冷却液的流量和路径实现局部冷却。

本发明授权一种全浸没式液冷储能系统及其控制方法在权利要求书中公布了：1.一种全浸没式液冷储能控制方法，其特征在于：包括， 在液体浸没槽内安装多传感器并进行校准； 利用校准后的多传感器，实时采集电池模组和冷却液体的状态数据； 将电池模组和冷却液体的状态数据进行预处理，上传至控制中枢； 在控制中枢构建Transformer模型，并使用历史电池模组和冷却液体的状态数据进行训练，获取训练好的Transformer模型； 将预处理后的电池模组和冷却液体的状态数据输入训练好的Transformer模型，获取高风险区域位置和预期温度变化值的预测结果，包括，将预处理后的电池模组和冷却液体的状态数据，转换成三维张量结构，所述三维张量结构包括样本数量、时间步长的数量和特征维度数，将三维张量使用多头自注意力机制，计算注意力权重，进行加权求和，获取高风险区域位置和预期温度变化值； 基于高风险区域位置和预期温度变化值的预测结果，控制中枢自动调整微泵和微阀的工作状态，改变冷却液体的流动路径和流量，实现局部冷却，包括，基于获取到的高风险区域位置信息，自动识别出需要优先进行冷却处理的电池模组位置，结合预期温度的变化值，调整微泵和微阀的工作状态，通过调节微泵的输出功率，使用脉宽调制和PID控制算法，控制流向高风险区域位置冷却液流量，通过控制微阀的开度，使用步进电机控制和闭环反馈，改变冷却液的流动路径，将冷却液覆盖到需要冷却的电池模组位置，从而实现局部冷却。

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