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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利基于混合范数约束与频带优化的稳定反褶积方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510773583.X，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于混合范数约束与频带优化的稳定反褶积方法是由戚金翔;李卿卿;杨洁;杜启振;唐鑫设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合范数约束与频带优化的稳定反褶积方法在说明书摘要公布了：本发明属于地震数据处理领域，涉及了一种基于混合范数约束与频带优化的稳定反褶积方法，旨在解决在低信噪比和复杂地质环境下现有技术容易受到噪声干扰、数据分辨率及动态优化不足的问题。本发明包括：根据采集的地震数据获得线性化分频算子；基于线性化分频算子，建立稀疏性约束和混合范数约束的稳定反褶积目标函数；基于ADMM算法将目标函数分解为多个子问题，交替优化更新每个变量，求解近似最优解；直至满足终止准则，迭代终止，将最后一次求得的变量作为近似最优解，输出为稳定反褶积结果。本发明引入混合范数稀疏性约束和线性化分频算子，能够有效地保持数据的稀疏性，同时精确控制优势频带范围，保证了反褶积结果的真实性和精度。

本发明授权基于混合范数约束与频带优化的稳定反褶积方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合范数约束与频带优化的稳定反褶积方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取地震数据并进行预处理，基于预处理后的地震数据获得线性化分频算子； 以匹配误差最小化为目标，基于线性化分频算子，建立稀疏性约束和混合范数约束的稳定反褶积目标函数： ； 其中，表示反射系数与观测数据之间的匹配误差；表示采用L1范数下的反射系数的稀疏性约束；为L2范数约束；为原始叠后地震数据，为平衡因子，用于调节不同约束项的权重；为稀疏性约束项的正则化参数，为辅助向量，为地震子波矩阵，是线性化分频算子；为对变量r和x进行联合优化的目标函数，r为待求取的反射系数； 基于交替梯度方向乘子法框架将所述稳定反褶积目标函数分解为若干个子问题，通过交替优化更新每个变量，求解近似最优解；所述变量包括反射系数、辅助变量和线性化分频算子； 当满足终止准则时，迭代终止，将最后一次求得的所述变量作为所述稳定反褶积目标函数的近似最优解，输出为稳定反褶积结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。