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龙图腾网获悉无锡研奇智联技术有限公司申请的专利一种多模态温度控制方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120292678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772503.9，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权一种多模态温度控制方法、装置、电子设备及存储介质是由蔡蒙;关学峰;甄理;南晓晓设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态温度控制方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态温度控制方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括从至少两个维度获取影响待控制设备调控温度的第一多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理，得到第二多模态数据；对所述第二多模态数据进行特征提取并赋予权值，将赋予权值的第二多模态数据与待控制设备的基础设定温度进行叠加处理，得到待控制设备的目标温度；将第二多模态数据以及待控制设备的目标温度输入至预设温度预测模型中进行模型训练与迭代更新，直至损失函数收敛，得到目标温度预测模型。采用本发明实施例的技术方案，能够提前感知待控制设备的温度变化趋势，从而提前对待控制设备的温度进行调节，避免不必要的能源浪费。

本发明授权一种多模态温度控制方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态温度控制方法，其特征在于，所述方法包括： 从至少两个维度获取影响待控制设备调控温度的第一多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理，得到第二多模态数据； 对所述第二多模态数据进行特征提取并赋予权值，将赋予权值的第二多模态数据与待控制设备的基础设定温度进行叠加处理，得到待控制设备的目标温度； 将第二多模态数据以及待控制设备的目标温度输入至预设温度预测模型中进行模型训练与迭代更新，直至损失函数收敛，得到目标温度预测模型； 其中，所述将第二多模态数据以及待控制设备的目标温度输入至预设温度预测模型中进行模型训练与迭代更新，直至损失函数收敛，得到目标温度预测模型，包括： 构建基于长短期记忆网络的预设温度预测模型；其中，对所述预设温度预测模型的全连接层的输出值进行修改，使输出值的个数与时间序列样本的预测长度保持一致；依据所述第二多模态数据以及待控制设备的目标温度构建时间序列样本；将所述时间序列样本输入至预设温度预测模型中进行模型训练与迭代更新，直至损失函数收敛，得到目标温度预测模型； 其中，所述对所述第二多模态数据进行特征提取并赋予权值，将赋予权值的第二多模态数据与待控制设备的基础设定温度进行叠加处理，得到待控制设备的目标温度，包括： 对所述第二多模态数据包括的室外温度进行特征提取，并对室外温度赋予对应的权值；确定室外温度与待控制设备的基础设定温度间的差值；依据所述差值、对室外温度赋予的权值、模式系数以及基础设备温度，确定待控制设备的第一目标温度； 其中，所述第一目标温度的计算公式表示为： 其中，所述表示待控制设备的第一目标温度；表示待控制设备的基础设定温度；表示室外温度；表示对室外温度赋予的权值；表示模式系数，在制冷模式下，；在制热模式下，。

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