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龙图腾网获悉济南大学;山东省产品质量检验研究院申请的专利一种基于级联模型的水泥强度联合预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510898060.8，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于级联模型的水泥强度联合预测方法及系统是由王琳;赵欣;潘红;张亮亮;杨波;刘双荣;朱跃华设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于级联模型的水泥强度联合预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于级联模型的水泥强度联合预测方法及系统，涉及水泥强度预测领域，包括：获取待预测水泥的初始组分信息；将初始组分信息输入到训练后的级联模型中，预测最终的水泥强度；其中，所述级联模型包括级联的结构映射模型和强度预测模型，先利用结构映射模型，通过初始组分信息到最终结构信息的映射关系，映射结构信息，之后利用强度预测模型，结合初始组分信息与映射后的结构信息，联合预测水泥强度；本发明同时考虑了初始的水泥组分信息和最终的结构信息对水泥强度的影响，避免了单一类型信息导致预测精度不足问题，实现了高性能的水泥强度预测。

本发明授权一种基于级联模型的水泥强度联合预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于级联模型的水泥强度联合预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测水泥的初始组分信息； 将初始组分信息输入到训练后的级联模型中，预测最终的水泥强度； 其中，所述级联模型包括级联的结构映射模型和强度预测模型，先利用结构映射模型，通过初始组分信息到最终结构信息的映射关系，映射结构信息，之后利用强度预测模型，结合初始组分信息与映射后的结构信息，联合预测水泥强度； 所述结构信息包括孔隙结构特征和微观结构图像特征，其中，所述孔隙结构特征用孔隙率、孔径分布表征，所述微观结构图像特征用图像的灰度特征、纹理特征表征； 所述结构映射模型包括两个子模型：孔隙结构特征映射模型和微观结构图像特征映射模型； 其中，所述孔隙结构特征映射模型以初始组分信息为输入、以孔隙结构特征为输出，所述微观结构图像特征映射模型以初始组分信息为输入、以微观结构图像特征为输出； 所述孔隙结构特征映射模型、微观结构图像特征映射模型及强度预测模型，均采用改进后的KAN网络，所述改进是在KAN网络的输出层之前加入一层MLP网络，所述强度预测模型还在KAN网络的输入层之后引入注意力机制，用于对多个输入进行加权融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学;山东省产品质量检验研究院，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。