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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利一种基于大数据的软土地基变形预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510896723.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于大数据的软土地基变形预测方法及系统是由乔小利;李明玉;韩冉冉;张宇亭;张勇;王路遥;张强设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的软土地基变形预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的软土地基变形预测方法及系统，涉及岩土监测技术领域。通过多源传感网络整合InSAR卫星数据、北斗GNSS位移数据、光纤应变数据及气象地质参数。采用ERA5再分析数据建立大气延迟补偿函数，结合动态滑动窗口滤波和应变梯度约束实现数据时空对齐与异常清洗。基于广义开尔文蠕变本构模型，融入温度、湿度及孔隙水压力的环境耦合函数动态修正模型参数，增强复杂环境下的蠕变响应表征能力。通过联邦学习框架对区域化地质数据进行分布式联合训练，融合差分隐私加密与节点可信度验证机制，实现跨区域数据的安全聚合与迁移优化，生成地质分区自适应形变预测结果。该方法有效提升软土地基变形预测的可靠性。

本发明授权一种基于大数据的软土地基变形预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的软土地基变形预测方法，其特征在于，包括： S1、通过多源传感网络获取软土地基的形变监测数据，包括InSAR卫星相位数据、北斗GNSS位移时序数据、分布式光纤应变数据、气象数据及地质勘察参数； S2、对所述形变监测数据进行时空对齐与异常值清洗，采用ERA5再分析数据构建大气延迟补偿函数，生成预处理后的标准化数据集； 所述构建大气延迟补偿函数的方法包括： 基于ERA5再分析数据提取监测区域的大气水汽总量参数及电离层总电子含量参数； 结合残差相位噪声、所述水汽总量参数、总电子含量参数以及对应的区域大气参数补偿系数，构建所述大气延迟补偿函数； S3、基于所述标准化数据集构建广义开尔文蠕变本构模型，引入环境耦合函数动态修正模型参数，其中T为温度、W为湿度、P为孔隙水压力； 所述环境耦合函数定义为： ； 其中，fenvT,W,P为环境耦合函数，T表示温度，W表示湿度，P表示孔隙水压力，Wsat为饱和湿度，m1、m2、m3为通过LSTM网络动态更新的耦合系数，t表示时间，∇P表示孔隙水压力梯度； S4、采用联邦学习框架对所述广义开尔文蠕变本构模型进行分布式联合训练，通过迁移学习优化不同地质分区数据特征，生成区域自适应形变预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部天津水运工程科学研究所，其通讯地址为：300456 天津市滨海新区新港二号路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。