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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于大语言模型的DEM地貌分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912858.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型的DEM地貌分析方法是由尤涛;安德钰;康凌志;吴浩;王奎;陈进朝设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的DEM地貌分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的DEM地貌分析方法，涉及DEM数据分析技术领域，包括：加载DEM语义映射工具集，实现系统初始化；当系统接收用户输入后，通过问题分类Agent基于预训练模型将问题分为单一工具问题、多工具协同问题和非工具可解答问题；分别对单一工具问题、多工具协同问题和非工具可解答问题分别进行处理；基于双向知识演化记忆迭代机制对各问题进行已有记忆的检索，并结合大语言模型进行多维度分析，实现基于大语言模型的DEM地貌分析。本发明解决了现有技术中LLM难以直接、有效地解析DEM栅格数据所蕴含的空间拓扑关系，以及地理知识在复杂动态分析任务中迭代更新困难的技术难题。

本发明授权一种基于大语言模型的DEM地貌分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的DEM地貌分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：加载DEM语义映射工具集，实现系统初始化； 所述S1中包括以下分步骤： S11：加载DEM语义映射工具集，所述工具集基于GDAL库实现； S12：利用DEM语义映射工具集中的工具通过Python函数解析DEM栅格数据，输出标准化的语义结构体； S13：加载记忆知识库，所述记忆知识库包括永久记忆库和短时记忆库，初始化时，通过时效性评估模块根据时间戳计算短时记忆条目的时效性评分，并根据时效性评分进行记忆遗忘，剔除过期知识； S2：当系统接收用户输入后，通过问题分类Agent基于预训练大语言模型将问题分为单一工具问题、多工具协同问题和非工具可解答问题； S3：分别对单一工具问题、多工具协同问题和非工具可解答问题分别进行处理； S4：基于双向知识演化记忆迭代机制对各问题进行已有记忆的检索，并结合大语言模型进行多维度分析，实现基于大语言模型的DEM地貌分析； 所述S4中包括以下分步骤： S41：系统根据特定问题进行已有记忆的检索，并结合语言大模型进行多维度分析； S42：语言大模型对输入的记忆条目进行评分，输出包含准确性得分、相关性得分、完整性得分、安全性得分、是否包含该主体以及重复性得分的结构体； S43：基于结构体，通过加权公式融合获得评估得分； S44：将评估得分、是否包含该主体以及重复性得分作为记忆更新的决策依据，进行短时记忆更新； S45：系统根据更新后的记忆提高下一次检索的时效性，实现双向时效性优化。

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