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龙图腾网获悉唐山东海钢铁集团有限公司申请的专利一种基于物联网的钢铁行业超低排放智能控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120406178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510913777.5，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于物联网的钢铁行业超低排放智能控制系统是由孔德光;郝云亮设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的钢铁行业超低排放智能控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及排放控制技术领域，公开了一种基于物联网的钢铁行业超低排放智能控制系统，包括：序列构建模块，构建原料序列、工艺序列和环境序列；预测模型训练模块，构建预测模型的训练样本；目标函数构建模块，构建脱硫效率模型和脱硝效率模型作为目标函数；编码生成模块，通过周期性映射函数随机生成个体的编码；调节清单生成模块，通过优化算法将初始化种群中适应度值最大的个体的编码输出作为调节清单；本发明通过预测模型对原料参数、工艺参数和环境参数进行综合分析预测未来多个时刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量，并结合优化算法实现设备参数的自动化调节，使得污染物去除量最大化、设备能耗最小化、设备运行成本最小化。

本发明授权一种基于物联网的钢铁行业超低排放智能控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的钢铁行业超低排放智能控制系统，其特征在于，包括： 序列构建模块，其用于在预设时间段内，按照预设时间间隔同时采集原料参数、工艺参数和环境参数，并分别进行归一化构建成原料序列、工艺序列和环境序列； 预测模型训练模块，其用于将原料序列、工艺序列和环境序列作为预测模型的样本数据，并采集未来N个时刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量作为预测模型的样本标签； 目标函数构建模块，其用于根据未来N个时刻的二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、第一调节参数和第二调节参数，分别构建脱硫效率模型和脱硝效率模型作为目标函数； 编码生成模块，其用于通过周期性映射函数随机生成符合约束条件的初始化种群中个体的编码； 调节清单生成模块，其用于根据个体的编码通过目标函数计算个体对应的适应度值，直至满足优化算法的迭代终止条件，将初始化种群中适应度值最大的个体的编码输出作为调节清单； 调节清单通过未来N个时刻的脱硫浆液喷射量、喷氨量、抽风机频率、风道挡板开度和布袋除尘器反吹频率表示； 脱硫效率模型是先构建单个时刻的第一调节参数的加权幂和函数，再通过最小二乘法拟合其与二氧化硫去除量之间的映射关系，最后根据未来N个时刻的第一调节参数通过拟合后的脱硫效率模型获得未来N个时刻的二氧化硫去除量，再分别减去未来N个时刻的二氧化硫排放量后进行求和； 脱硝效率模型是先构建单个时刻的第二调节参数的加权幂和函数，再通过最小二乘法拟合其与氮氧化物去除量之间的映射关系，最后根据未来N个时刻的第二调节参数通过拟合后的脱硝效率模型获得未来N个时刻的氮氧化物去除量，再分别减去未来N个时刻的氮氧化物排放量后进行求和。

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