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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利跨模态遥感图像建筑物变化检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510936781.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权跨模态遥感图像建筑物变化检测系统及方法是由丁庆;陈维龙;孙开元;王凤艳;王明常;张盈设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态遥感图像建筑物变化检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种跨模态遥感图像建筑物变化检测系统及方法，其中，基于对抗原理设计具有生成器和判别器的遥感转换对抗子网络，生成器和判别器协同工作，实现从SAR图像到光学遥感图像的高效跨模态转换；基于教师‑学生模型和一致性正则化原理设计具有学生模型和教师模型的教师‑学生变化检测子网络，利用知识蒸馏思想在样本层面为无标注样本添加扰动以实现扰动前后教师模型和学生模型检测结果的一致性约束。本发明可以有效恢复图像的空间细节和语义信息，联合伪标签和一致性约束的半监督变化检测，改善标注样本数量不足情况下实例级建筑物变化检测方法的精度和泛化能力。

本发明授权跨模态遥感图像建筑物变化检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种跨模态遥感图像建筑物变化检测系统，其特征在于，包括遥感转换对抗子网络和教师-学生变化检测子网络；其中； 所述遥感转换对抗子网络包括生成器和判别器；所述生成器利用多支并行的残差支路，学习从输入的SAR图像到对应的光学遥感图像的映射，得到对应的转换遥感图像；所述判别器用于判断输入的图像为转换遥感图像还是所述SAR图像对应的真实光学遥感图像，得到质量判别打分，并将所述质量判别打分反馈给所述生成器； 在所述教师-学生变化检测子网络中，将所述转换图像和另一时相成像且覆盖相同区域的光学遥感图像组成遥感图像对，保留部分遥感图像对的标注得到有标注遥感图像对，将其余的无标注遥感图像对进行扰动得到扰动无标注遥感图像对，将所述有标注遥感图像对与所述扰动无标注遥感图像对输入学生模型中进行目标检测和语义分割，输出结果分别与标注样本变化真值及对应的扰动伪标签比较，计算学生模型损失函数；将无扰动的无标注遥感图像对输入教师模型中，所述教师模型获取所述学生模型的权重，得到对应的无扰动伪标签；将所述无扰动伪标签进行与对应的扰动无标注遥感图像对的相同扰动得到所述扰动伪标签，将所述扰动伪标签反馈到所述学生模型中。

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