大众汽车股份公司M·克拉肯获国家专利权
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龙图腾网获悉大众汽车股份公司申请的专利用于制造电池组电池的至少一个电极的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115136342B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180017065.5，技术领域涉及：H01M4/04；该发明授权用于制造电池组电池的至少一个电极的方法是由M·克拉肯;E·罗克霍尔;M·舍内曼设计研发完成，并于2021-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于制造电池组电池的至少一个电极的方法在说明书摘要公布了：一种用于制造电池组电池的至少一个电极的方法，所述方法至少包括如下步骤：a提供用于产生所述至少一个电极的悬浮液，其中为了提供所述悬浮液能指定至少一个目标过程参数（1）；b在步骤a中的所述提供期间检测至少一个实际过程参数（2）；c借助于机器学习预测算法（5）来执行对所述悬浮液的至少一种特性（4）的预测，所述机器学习预测算法根据所述至少一个实际过程参数（2）以及在考虑关于之前提供的悬浮液的信息的情况下估计所述悬浮液的所述至少一种特性（4）；d根据步骤c中的预测结果来指定至少一个目标过程参数（1）用于按照步骤a的所述提供。
本发明授权用于制造电池组电池的至少一个电极的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于制造电池组电池的至少一个电极的方法，所述方法至少包括如下步骤： a提供用于产生所述至少一个电极的悬浮液，其中为了提供所述悬浮液能指定至少一个目标过程参数1，其中所述至少一个目标过程参数是如下参数中的一个或多个：剂量、挤出机螺杆的螺杆速度和或挤出机中的温度； b在步骤a中的所述提供期间检测至少一个实际过程参数2，其中所述至少一个实际过程参数描述目标过程参数的实际达到的值； c借助于机器学习预测算法5来执行对所述悬浮液的至少一种特性4的预测，所述机器学习预测算法根据所述至少一个实际过程参数2以及在考虑关于之前提供的悬浮液的信息的情况下估计所述悬浮液的所述至少一种特性4，其中所述至少一种特性4包括粘度、密度、剪切速率和均匀度； d根据步骤c中的预测结果来指定至少一个目标过程参数1用于按照步骤a的所述提供。
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