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龙图腾网获悉西安闻泰信息技术有限公司申请的专利一种基于水果识别算法的相机色彩自动优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113011515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110338736.X，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于水果识别算法的相机色彩自动优化方法及装置是由赵安跃设计研发完成，并于2021-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水果识别算法的相机色彩自动优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于水果识别算法的相机色彩自动优化方法及装置，方法包括读取训练图像并进行图像处理和图像特征提取，获取训练特征数据；将训练特征数据作为输入变量，水果名称作为输出变量，构建水果识别模型并进行训练；读取目标图像并进行图像处理和图像特征提取，获取目标特征数据；将目标特征数据输入训练后的水果识别模型进行识别；根据识别结果对目标图像进行暖色调和饱和度的增强处理。本发明利用训练后的水果识别模型对目标图像对应的特征数据进行识别，即可精确识别出水果名称，识别方法中图像处理过程与识别过程相互独立，然后根据识别结果对目标图像进行暖色调和饱和度增强处理，使目标图像的颜色更浓烈、鲜艳，增加食欲。

本发明授权一种基于水果识别算法的相机色彩自动优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于水果识别算法的相机色彩自动优化方法,其特征在于，包括如下步骤： 读取训练图像并进行图像处理，对经过图像处理后的训练图像进行图像特征提取处理，获取训练特征数据； 构建基于BP神经网络的的水果识别模型，并采用所述训练特征数据对所述水果识别模型进行训练； 读取目标图像并进行图像处理，对经过图像处理后的目标图像进行图像特征提取处理，获取目标特征数据； 将所述目标特征数据输入训练完成的所述水果识别模型进行识别，得到对应的识别结果； 根据所述识别结果对所述目标图像进行暖色调和饱和度的增强处理； 所述读取训练图像并进行图像处理包括如下步骤： 读取所述训练图像，并将所述训练图像转换为数字图像； 对所述数字图像进行去燥和对比度增强处理； 对经过去燥和对比度增强处理后的所述数字图像进行二值化处理，得到黑白图像； 对所述黑白图像中的像素进行标签化处理，以完成对所述训练图像的图像处理； 所述将黑白图像中的像素进行标签化处理具体包括如下步骤： 读取所述黑白图像中每个像素的RGB值，如果不同像素的RGB值位于同一色域内，则确定不同像素之间相互连接，否则确定不同像素之间断开； 对相互连接的不同像素标记相同的标签，并完成所述黑白图像中像素的标签化处理。

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