国际商业机器公司K.N.赖威尔获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利安全威胁的量子计算机器学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115486026B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180032631.X，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权安全威胁的量子计算机器学习是由K.N.赖威尔设计研发完成，并于2021-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本安全威胁的量子计算机器学习在说明书摘要公布了：公开了用于安全模型的方法的实施例。该方法包括基于安全域的系统信息和事件管理SIEM以及结构化威胁信息表达‑指标信息的可信自动化交换STIX‑TAX11生成布洛赫球。该方法还包括基于该布洛赫球生成量子态概率矩阵。进一步地，该方法包括训练安全威胁模型以基于量子态概率矩阵执行安全威胁分类。此外，该方法包括基于该量子态概率矩阵执行该安全域的机器学习分类。
本发明授权安全威胁的量子计算机器学习在权利要求书中公布了：1.一种用于安全模型的计算机实现的方法，包括： 基于安全域的系统信息和事件管理SIEM以及结构化威胁信息表达-指标信息的可信自动化交换STIX-TAX11生成布洛赫球，所述布洛赫球表面上的两个点之间的距离对应于恶意行动者执行一个攻击类别的攻击方法后继续执行另一攻击类别的攻击方法的可能性； 基于所述布洛赫球，通过确定恶意行动者将作出潜在攻击类别中的每一个攻击类别的概率以及针对某一攻击类别确定恶意行动者将作出所述攻击类别中的多个潜在攻击方法中的每一个攻击方法的概率来生成量子态概率矩阵，所述量子态概率矩阵包括多个概率，所述多个概率表示恶意行动者在攻击类别的所有潜在组合之间移动的可能性，以及恶意行动者基于先前的攻击类别使用所有攻击类别的特定攻击方法的可能性； 训练安全威胁模型以基于所述量子态概率矩阵执行安全威胁分类；以及 基于所述量子态概率矩阵执行所述安全域的机器学习分类。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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