买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于微观事件图谱的细粒度电信网络反欺诈检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111072230.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于微观事件图谱的细粒度电信网络反欺诈检测方法是由王成;朱航宇设计研发完成，并于2021-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微观事件图谱的细粒度电信网络反欺诈检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于微观事件图谱的细粒度电信网络反欺诈检测方法，该方法包括以下步骤：获取待检测事件对应的电信网络数据，构造对应的微观事件图谱；将微观事件图谱中的节点转化为初始的嵌入向量；以所述嵌入向量作为反欺诈检测模型的输入，所述反欺诈检测模型基于图神经网络构建，基于所述嵌入向量采用基于注意力机制的隐藏层获得隐层表征，并利用时序自注意力机制隐藏层基于所述隐层表征更新获得事件表征；将所述隐层表征和事件表征进行点积，对所得点积进行sigmoid变换，与设定阈值进行比较，得到欺诈标签。与现有技术相比，本发明具有拦截欺诈行为准确性高、模型鲁棒性佳等优点。

本发明授权一种基于微观事件图谱的细粒度电信网络反欺诈检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于微观事件图谱的细粒度电信网络反欺诈检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取待检测事件对应的电信网络数据，构造对应的微观事件图谱； 将微观事件图谱中的节点转化为初始的嵌入向量； 以所述嵌入向量作为反欺诈检测模型的输入，所述反欺诈检测模型基于图神经网络构建，基于所述嵌入向量采用基于注意力机制的隐藏层获得隐层表征，并利用时序自注意力机制隐藏层基于所述隐层表征更新获得事件表征； 将所述隐层表征和事件表征进行点积，对所得点积进行sigmoid变换，与设定阈值进行比较，得到欺诈标签； 基于完备性子空间划分方法，构建包含主体层、事件层和属性层的三层网络结构，设计各层的层内关联及以事件为中心的层间关联，构造获得所述微观事件图谱； 所述完备性子空间划分方法具体为： 将主体空间划分虚拟主体子层和现实主体子层，将事件空间划分为行为事件子层和状态事件子层，将属性空间划分为标识属性子层和描述属性子层； 所述层内关联包括主体先验关联、事件时序关联和属性共现关联，所述层间关联包括主体事件映射关联和事件属性映射关联； 所述基于注意力机制的隐藏层包括邻居信息注意力机制和自身信息保留机制两部分； 利用时序自注意力机制隐藏层基于所述隐层表征更新获得事件表征具体为： 获取主体u在时间段[a:b]内发生一系列事件的隐层表征，记为Vua:b＝[va,va+1，…，vb]，利用缩放的dotproductattention函数生成具有顺序性的事件嵌入，获得事件表征，其中，对于vt∈Vua:b，允许该vt在时间t之前、包含时间t的所有事件中参与计算，但不允许vt在时间t的将来时间段的事件中参与计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。