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龙图腾网获悉广州鲁邦通物联网科技股份有限公司申请的专利一种基于物体识别的简易缺陷检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111152247.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于物体识别的简易缺陷检测方法和系统是由招嘉焕;曹剑君;陶洋;陈小军;黄章良设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物体识别的简易缺陷检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像识别领域，公开了一种基于物体识别的简易缺陷检测方法，包括如下步骤：步骤1：通过摄像头获得总图像；所述总图像中具有待识别的物体；步骤2：通过AI算法训练并识别出总图像中物体的类型和边界，并按照边界将物体的图像从总图像中分离；步骤3：通过语义分割算法对物体的图像进行处理，得到物体的轮廓；步骤4：根据物体的轮廓旋转物体的图像的角度，使图像中的物体的角度按照预设角度布置；步骤5：根据物体上各零部件的特征，从物体的图像中将含该特征的零件进行识别，得到检测结果。该方法通过结合传统计算机图形学和AI算法，充分发挥2种方式的优点，互补各自的缺点，通过较小的算力，快速得到缺陷的检测结果。

本发明授权一种基于物体识别的简易缺陷检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物体识别的简易缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：通过摄像头获得总图像；所述总图像中具有待识别的物体； 步骤2：通过AI算法训练并识别出总图像中物体的类型和边界，并按照边界将物体的图像从总图像中分离； 步骤3：通过语义分割算法对物体的图像进行处理，得到物体的轮廓； 步骤4：根据物体的轮廓旋转物体的图像，使图像中的物体的角度按照预设角度布置； 步骤5：根据物体上各零部件的特征，从物体的图像中将含该特征的零件进行识别，得到检测结果； 所述步骤4中，还包括对物体的完整性进行识别的完整性识别步骤，在完整性识别步骤通过后进行步骤5； 所述完整性识别步骤为：根据物体的轮廓计算物体的尺寸，将物体的尺寸和预设的尺寸进行对比，若匹配，则比对通过，若不匹配，比对不通过；预设的尺寸为物体实际的尺寸； 所述步骤5中，所述零部件为接口、灯、标签中的一种或多种； 所述接口的识别过程中，若接口和物体的其他主要位置的颜色有区别，则根据颜色特征来识别接口； 所述接口的识别过程中，若接口和物体的其他主要位置的颜色有区别，则根据颜色特征和该颜色所在区域的尺寸来识别接口； 所述灯的识别过程中，灯处于点亮状态，根据灯的亮度特征来识别灯； 所述步骤2中，识别物体的类型的具体方法为：通过物体识别算法，预先拍摄好各类型物体的图片进行训练，利用训练好的模型进行自定义的物体识别； 所述步骤3具体为： 步骤31：通过语义分割对物体的图像中的像素进行分类，得到图像中各个物体的填充色块； 步骤32：根据填充色块绘制出物体的轮廓； 所述步骤4中的预设角度是指物体处于水平状态的角度。

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