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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111198286.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权图像生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由王宁设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。包括：获取样本角色图像，样本角色图像具有对应的样本角色标签，并确定样本属性标签，再获取与样本属性标签对应的样本属性图像，以及根据样本角色图像、样本属性图像、样本角色标签，以及样本属性标签训练初始图像生成模型，以得到目标图像生成模型，能够有效地辅助提升目标图像生成模型针对样本属性和样本角色的表达建模能力，当采用目标图像生成模型生成目标图像时，该目标图像能够表征出角色和属性维度的特征分布，有效地提升图像生成效果，提升目标图像生成模型所生成的目标图像的特征建模效果。

本发明授权图像生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型的训练方法，包括： 获取多个样本角色图像，所述样本角色图像具有对应的样本角色标签，所述样本角色标签包括样本形象特征标签和样本性格标签； 确定样本属性标签，所述样本属性标签包括样本场景标签、样本服装标签和样本道具标签； 获取与所述样本属性标签对应的多个样本属性图像；以及 根据所述多个样本角色图像、所述多个样本属性图像、所述样本角色标签，以及所述样本属性标签训练初始图像生成模型，以得到目标图像生成模型，所述初始图像生成模型为条件生成式对抗网络模型； 所述初始图像生成模型包括：初始的角色解析模型、初始的预处理模型，以及待训练的图像生成模型，所述根据所述多个样本角色图像、所述多个样本属性图像、所述样本角色标签，以及所述样本属性标签训练初始图像生成模型，以得到目标图像生成模型，包括： 根据所述样本角色标签，分别从所述多个样本角色图像中解析得到多个样本角色特征； 根据所述样本属性标签，分别从所述多个样本属性图像中解析得到多个样本属性特征； 将所述多个样本角色特征分别输入至所述初始的角色解析模型中，以得到所述角色解析模型输出的多个预测角色图像； 将所述多个样本属性特征分别输入至所述初始的预处理模型中，以得到所述预处理模型输出的多个预测属性图像； 根据所述多个样本角色图像、所述多个样本属性图像、所述多个预测属性图像，以及所述多个预测角色图像训练所述待训练的图像生成模型，以得到所述目标图像生成模型； 所述方法还包括： 将多个所述样本角色图像输入预先训练好的卷积神经网络模型中，以得到卷积神经网络模型输出的多个样本形象特征标签； 所述确定样本属性标签，包括： 将具有多种属性的样本角色图像输入预先训练好的卷积神经网络模型中，以得到卷积神经网络模型输出的多个样本属性标签。

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