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龙图腾网获悉北京致远慧图科技有限公司申请的专利一种视网膜神经纤维层缺损图像识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211530726.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种视网膜神经纤维层缺损图像识别方法、装置及设备是由王艳妮;赵建春;周阳;丁大勇设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视网膜神经纤维层缺损图像识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视网膜神经纤维层缺损识别方法、装置及设备，其中，方法包括：获取待识别眼部图像，包括：视网膜神经纤维层信息；依据视网膜神经纤维层信息，对待识别眼部图像进行图像识别，得到第一识别区域，第一识别区域包括至少两个第一特征点，每个第一特征点用于表征一个视网膜神经纤维缺损起始点；选取任一第一特征点进行参数配置，得到识别特征；依据识别特征，分别对至少两个第一特征点进行子特征识别，以得到至少两条子特征曲线，每条子特征曲线用于表征对应第一特征点的视网膜神经纤维缺损的区域；依据至少两条子特征曲线，得到目标识别区域，目标识别区域即为视网膜神经纤维层缺损区域。通过上述方式，本发明提升标注效率和质量。

本发明授权一种视网膜神经纤维层缺损图像识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种视网膜神经纤维层缺损识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别眼部图像，所述待识别眼部图像包括：视网膜神经纤维层信息； 依据所述视网膜神经纤维层信息，对所述待识别眼部图像进行图像识别，得到第一识别区域，所述第一识别区域包括至少两个第一特征点，每个第一特征点用于表征一个视网膜神经纤维缺损起始点； 选取任一第一特征点进行参数配置，得到识别特征； 依据所述识别特征，分别对所述至少两个第一特征点进行子特征识别，以得到至少两条子特征曲线，每条子特征曲线用于表征对应第一特征点的视网膜神经纤维缺损的区域； 依据所述至少两条子特征曲线，得到目标识别区域，所述目标识别区域即为视网膜神经纤维层缺损区域； 所述选取任一第一特征点进行参数配置，得到识别特征，包括： 选取任一第一特征点，得到所述第一特征点对应的至少一个第二特征点，每个所述第二特征点用于表征一个视网膜神经纤维缺损终止点； 依据配置需求，选择目标第二特征点； 计算所述第一特征点以及所述目标第二特征点之间的特征关系，依据所述特征关系完成所述参数配置，得到所述识别特征。

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