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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利基于图像的实体关系标注模型处理方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211568748.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于图像的实体关系标注模型处理方法及其相关设备是由梁凯程设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像的实体关系标注模型处理方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于图像的实体关系标注模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取训练图像，其实体标注信息包括图像中各实体的文本信息和关系信息；根据文本信息生成各实体的文本复合向量，并生成训练图像的初始复合向量；对训练图像进行分离卷积得到卷积特征向量；合并初始复合向量和卷积特征向量得到图像复合向量；将文本复合向量和图像复合向量输入实体关系标注网络得到实体关系预测信息；根据关系信息和实体关系预测信息计算模型损失，以训练模型；将待标注图像输入模型得到实体关系信息。本申请还涉及区块链技术，训练图像可存储于区块链。本申请实现了图像中实体的自动识别和实体关系的自动标注。

本发明授权基于图像的实体关系标注模型处理方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的实体关系标注模型处理方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取带有实体标注信息的训练图像，所述实体标注信息包括所述训练图像中各实体的文本信息和关系信息，所述文本信息包括所述各实体的文本备注值和坐标信息，所述关系信息包括所述各实体间的实体关系以及关联关系； 根据所述文本信息生成所述各实体的文本复合向量，并生成所述训练图像的初始复合向量； 将所述文本复合向量、所述训练图像和所述初始复合向量输入初始实体关系标注模型，以通过所述初始实体关系标注模型中的卷积网络对所述训练图像进行分离卷积处理，得到卷积特征向量； 合并所述初始复合向量和所述卷积特征向量得到图像复合向量； 将所述文本复合向量和所述图像复合向量输入所述初始实体关系标注模型中的实体关系标注网络，得到实体关系预测信息； 根据所述关系信息和所述实体关系预测信息计算模型损失，以根据所述模型损失对所述初始实体关系标注模型进行参数调整，直至所述模型损失满足训练停止条件，得到实体关系标注模型； 获取待标注图像，并将所述待标注图像输入所述实体关系标注模型，得到实体关系信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。