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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种结直肠癌P53蛋白的免疫组化图像自动评分系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116153497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310003528.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种结直肠癌P53蛋白的免疫组化图像自动评分系统是由曹雨齐;张金波;侯迪波;张光新设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结直肠癌P53蛋白的免疫组化图像自动评分系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结直肠癌P53蛋白的免疫组化图像自动评分系统。包括染色通道分离模块、细胞核区域提取模块、有效组织区域提取模块和免疫组化评分模块，将结直肠癌P53免疫组化染色图分离得到苏木素、DAB和残差通道；提取结直肠癌P53免疫组化染色图中细胞核区域染色图；获得组织区域掩模；提取原始结直肠癌P53免疫组化染色图的第一特征向量；基于细胞核区域染色图及组织区域掩模，利用注意力机制学习细胞核区域染色强度和阳性染色百分比，得到第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量进行拼接经全连接层输出得到免疫组化评分结果。本发明实现了免疫组化图像的自动检查。

本发明授权一种结直肠癌P53蛋白的免疫组化图像自动评分系统在权利要求书中公布了：1.一种结直肠癌P53免疫组化图像自动评分系统，其特征在于，所述系统包括： 染色通道分离模块，用于将结直肠癌P53免疫组化染色图通过颜色反卷积算法分离得到苏木素、DAB和残差通道； 细胞核区域提取模块，用于将结直肠癌P53免疫组化染色图变换到hrd空间，使用最大类间方差法分割得到细胞核区域掩码，得到结直肠癌P53免疫组化染色图中细胞核区域染色图； 有效组织区域提取模块，获取染色通道分离模块输出的DAB通道的染色图，通过LC显著性检测算法检测组织区域，再利用自适应二值化方法得到组织区域的二值化图像，并使用闭运算连接二值化图像中相邻区域获得组织区域掩模； 免疫组化评分模块，用于提取原始结直肠癌P53免疫组化染色图的第一特征向量；基于细胞核区域提取模块输出的细胞核区域染色图及有效组织区域提取模块输出的组织区域掩模，利用注意力机制学习细胞核区域染色强度和阳性染色百分比，得到第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量进行拼接经全连接层输出得到免疫组化评分结果； 所述免疫组化评分模块具体为： 所述免疫组化评分模块包括两个分支网络单元，第一分支网络单元用于提取原始结直肠癌P53免疫组化染色图的第一特征向量，第二分支网络单元将细胞核区域提取模块输出的细胞核区域染色图、有效组织区域提取模块输出的组织区域掩模作为输入，基于注意力机制学习细胞核区域染色强度和阳性染色百分比，得到第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量进行拼接，输入至两层全连接层中，激活函数为Softmax，全连接层输出得到免疫组化评分结果；所述免疫组化评分结果包含强阳性、阳性、弱阳性、阴性四类； 其中，第一分支网络单元具体为：所述第一分支网络单元使用密集连接的卷积网络作为骨架网络，包括依次连接的第一卷积层、第一密集卷积块、第一过渡层、第一FCANet多谱通道注意力单元、第二密集卷积块、第二过渡层、第二FCANet多谱通道注意力单元、第三密集卷积块、第三过渡层、第三FCANet多谱通道注意力单元、第四密集卷积块； 其中，第二分支网络单元具体为：所述第二分支网络单元具体包括：依次连接的输入层、全连接层。

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