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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利结合超声导波归一化能量透射率和神经网络的螺栓群损伤识别装置与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310012894.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权结合超声导波归一化能量透射率和神经网络的螺栓群损伤识别装置与方法是由段元锋;隋晓东;唐志峰设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合超声导波归一化能量透射率和神经网络的螺栓群损伤识别装置与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了结合超声导波归一化能量透射率和神经网络的螺栓群损伤识别装置与方法，包括如下步骤：1在螺栓连接区域两侧安装适量导波传感器，形成多条导波传播路径，覆盖所有被测螺栓；2激励并接收导波信号，根据不同传播路径的直达波和透射波信号计算归一化能量透射率，作为神经网络的输入；3模拟损伤工况，创建神经网络的样本训练集和测试集；4搭建神经网络，对训练集样本进行训练，然后预测测试集样本的损伤状况。本发明所提出的方法在使用较少数量传感器的前提下即可实现螺栓群的损伤定位、局部和整体损伤程度预测，损伤识别精度高。另外，本方法可降低环境因素对导波传播的影响，使其能够适应复杂的环境条件。

本发明授权结合超声导波归一化能量透射率和神经网络的螺栓群损伤识别装置与方法在权利要求书中公布了：1.一种结合超声导波归一化能量透射率和神经网络的螺栓群损伤识别方法，其特征在于包括如下步骤： S1：搭建被测螺栓连接结构的有限元模型，模拟超声导波的传播，获得不同损伤程度下不同传播路径上的导波信号；损伤通过改变螺栓的预紧力来模拟，通过模拟构建样本训练集和测试集，训练集需要包括不同损伤位置和损伤程度的样本，测试集样本的损伤位置与损伤程度不可与训练集重复； S2：计算不同传播路径上直达波与透射波的导波信号能量，激励传感器Ti至接收传感器Tj之间的传播路径上导波信号的能量的计算公式为： 其中，ts和tf为信号能量的计算区间，fs为采样频率，yjit则代表当前路径下的导波信号； S3：计算单个损伤工况下不同传播路径的能量透射率，激励传感器Ti至接收传感器Tj之间的传播路径上导波信号的能量透射率的计算公式为： 使用无损状态下相同传播路径上获得的初始能量透射率对损伤状态下得到的能量透射率IBL做归一化处理，得到归一化的能量透射率作为损伤指数，表示为： 单个损伤工况下，多个传感器之间将形成多个传播路径，从而得到多个损伤指数，作为一个样本；单个样本中，每个损伤指数的变化反映了当前传播路径下螺栓的预紧力水平变化，通过大量的数值仿真，形成样本训练和测试集； S4：搭建神经网络，对样本进行训练和测试；神经网络的输入为单个损伤样本下不同传播路径获得的归一化的能量透射率，即损伤指数，输出为螺栓群的局部损伤程度；因透射波的能量随螺栓松动程度不断减小，所以归一化的能量透射率的取值范围为0到1，1代表无损；局部损伤程度通过局部螺栓预紧力松动值与初始预紧力值的比值来定义，因此神经网络输出值的范围也在0到1之间，1代表局部螺栓完全松动；神经网络输出结果的位置代表损伤位置，输出值的大小代表局部损伤程度，将所有输出结果求和取平均即为螺栓群整体损伤程度的预测值；通过不断的训练与测试，直至神经网络预测值与真实值之间的误差满足损伤识别精度要求。

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