中国人民解放军国防科技大学蔡梦思获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种面向互联网评论的用户需求分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115982470B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310036663.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种面向互联网评论的用户需求分类方法是由蔡梦思;吕欣;李云轩设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向互联网评论的用户需求分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向互联网评论的用户需求分类方法，所述方法包括：从互联网评论数据中提取用户需求信息，包括：产品特征的名称、用户观点词、否定词；基于产品特征的用户观点词、否定词，计算所述产品特征的用户态度和讨论热度；基于产品特征的用户态度和讨论热度，通过Kano模型得到所述产品特征的用户需求分类结果。本发明可以应用于互联网评论数据对产品进行需求分析，并利用Kano模型划分不同用户需求类型，从而促进产品开发方对用户需求的深入了解与把握，对产品特征进行相应的后续规划与改进，快速适应用户需求。
本发明授权一种面向互联网评论的用户需求分类方法在权利要求书中公布了：1.一种面向互联网评论的用户需求分类方法，包括： 从互联网评论数据中提取用户需求信息，包括：产品特征的名称、用户观点词、否定词； 基于产品特征的用户观点词、否定词，计算所述产品特征的用户态度和讨论热度，具体包括：用户对产品特征的用户态度如式3所示： （式3） 式3中，表示用户对产品特征的意见数量；表示用户对产品特征的第条意见；表示用户意见的情感倾向；用户意见由用户对产品特征的否定词和观点词组成，其情感倾向由支持向量机模型计算得出； 基于产品特征的用户态度和讨论热度，通过Kano模型得到所述产品特征的用户需求分类结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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