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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种储能电池健康状态在线估计方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116184244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310118358.3，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种储能电池健康状态在线估计方法、装置、设备及介质是由李相俊;王劲松;赵伟森;王凯丰设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电池健康状态在线估计方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于电气工程技术领域，公开一种储能电池健康状态在线估计方法、装置、设备及介质；所述方法，包括：获取储能电池当前的中段容量Qnow；获取待估计储能电池当前状态下的一段时间内的运行数据输入到预先训练好的初始中段容量预测模型中，得到储能电池初始中段容量Qstart；根据储能电池当前的中段容量Qnow和储能电池初始中段容量Qstart计算当前状态下储能电池的SOH。本发明基于增量容量分析ICA并结合人工智能技术，从储能电池电化学本质特性入手，方法更具可信度并且精确度较高。

本发明授权一种储能电池健康状态在线估计方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种储能电池健康状态在线估计方法，其特征在于，包括： 获取储能电池当前的中段容量Qnow； 获取待估计储能电池当前状态下的一段时间内的运行数据输入到预先训练好的初始中段容量预测模型中，得到储能电池初始中段容量Qstart； 根据储能电池当前的中段容量Qnow和储能电池初始中段容量Qstart计算当前状态下储能电池的SOH： ； 储能电池当前的中段容量Qnow通过以下步骤获得： 获得储能电池的IC曲线，根据IC曲线计算储能电池的中段容量Qnow； Q（u）表示电池的电压为u时的容量；ICA（u）表示电池的电压为u时的ICA值；u1为IC曲线第二个波峰所对应的电压值，u2的选定为所有电池单体可以达到的最小截止电压； 对预先训练好的初始中段容量预测模型通过以下步骤获得： 采用人工智能算法，建立反映电池初始中段容量和电池运行参数之间关系的回归模型； 采集电池初始运行状态下的真实运行数据，整理成为输入、输出数据集；输入特征包括电池单体的电压、电流、温度；通过积分求出初始中段容量Qstart整理成训练数据集输出部分，当作模型的预测目标值； 基于整理好的输入、输出数据集对回归模型进行模型训练；得到能够预测出初始中段容量Qstart的初始中段容量预测模型。

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