买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于注意力机制和卷积神经网络的伪装目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310157199.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于注意力机制和卷积神经网络的伪装目标检测方法是由朱虎;鲁飞;邓丽珍设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制和卷积神经网络的伪装目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制和卷积神经网络的伪装目标检测方法，属于伪装目标检测领域，具体包括：将训练集图像输入至主干网络提取含有伪装目标图像的多尺度特征；将主干网络的Stage3、Stage4、Stage5输出的特征分别输入进位置感知循环卷积模块输出全局特征；利用边缘提取模块提取伪装目标的边缘轮廓信息，得到边缘预测图，并通过伪装目标的边缘标签对进行边界监督；将上述获得的全局特征与边缘轮廓信息融合后，继而进行多尺度特征融合得到多尺度聚合特征，获得伪装目标预测图，并通过伪装目标的二值标签图对其进行深度监督。本发明的伪装目标检测方法能够全面感知伪装目标并细化其边界轮廓，提高伪装目标的检测性能。

本发明授权一种基于注意力机制和卷积神经网络的伪装目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制和卷积神经网络的伪装目标检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、将伪装目标的图像数据集划分为训练集和测试集； S2、将训练集图像输入至预先构建好的伪装目标检测网络模型的主干网络提取含有伪装目标图像的多尺度特征fi,i∈{1,2,3,4,5}； S3、将主干网络的特征提取层Stage3、Stage4、Stage5输出的特征fi,i∈{3,4,5}分别输入进位置感知循环卷积模块PARCM输出全局特征；所述步骤S3中的位置感知循环卷积模块PARCM包括位置感知循环卷积组件ParC和通道注意力组件，其中所述位置感知循环卷积组件ParC采用全局循环卷积GCC提取全局特征，并在位置感知循环卷积模块PARCM中引入残差连接； S4、利用边缘提取模块EEM提取伪装目标的边缘轮廓信息fe，进而得到边缘预测图Oe，并通过伪装目标的边缘标签GE对Oe进行边界监督； S5、将步骤S3中获得的全局特征与步骤S4中获得的边缘轮廓信息进行有效融合后，继而进行多尺度特征融合得到多尺度聚合特征f345； S6、将步骤S5得到的多尺度聚合特征f345进行处理获得伪装目标预测图，并通过伪装目标的二值标签图对其进行深度监督； S7、以测试集图像作为训练完成的伪装目标检测网络模型的输入，获取最终的伪装目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。