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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利数据分解方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116185692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310194926.8，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权数据分解方法、设备和存储介质是由何晓;李也;谭剑;吴斌;李飞飞设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据分解方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据分解方法、设备和存储介质，该方法包括：在当前的第一时间，获取第二时间之后从目标对象采集的第一时间序列数据，以及第一时间之前从目标对象采集的第二时间序列数据所对应的周期分量向量；根据第一时间序列数据、设定的第一权重向量、第二权重向量和周期分量向量，构建用于对目标数据进行周期趋势分解的第一线性方程组；获取第二系数矩阵的因式分解结果中的目标子矩阵；根据目标子矩阵对第一系数矩阵进行因式分解，以根据第一系数矩阵的因式分解结果求解第一线性方程组，以确定目标数据对应的周期分量和趋势分量。本发明降低了计算的复杂度，提高了时间序列数据的分解效率。

本发明授权数据分解方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据分解方法，其特征在于，包括： 在第一时间，获取第二时间之后从目标对象采集的第一时间序列数据，以及所述第一时间之前从所述目标对象采集的第二时间序列数据所对应的周期分量向量，其中，所述第二时间早于所述第一时间，所述第一时间序列数据中包括所述第一时间采集的目标数据，所述第二时间序列数据对应的时间长度为设定的周期长度；采集的时间序列数据是用于评价数据库系统运行状况的指标，所述指标包括CPU利用率、连接数、每秒访问次数、磁盘使用量； 根据所述第一时间序列数据、设定的第一权重向量、第二权重向量和所述周期分量向量，构建用于对所述目标数据进行周期趋势分解的第一线性方程组，所述第一线性方程组中包括第一系数矩阵； 获取第二系数矩阵的因式分解结果中的目标子矩阵，所述第二系数矩阵是用于对第三时间采集的数据进行周期趋势分解的第二线性方程组中包含的系数矩阵，所述第三时间是所述第一时间的前一采集时间，所述目标子矩阵是根据所述第一系数矩阵与所述第二系数矩阵中的相同取值区域确定的； 根据所述目标子矩阵对所述第一系数矩阵进行因式分解，以根据所述第一系数矩阵的因式分解结果求解所述第一线性方程组，以确定所述目标数据对应的周期分量和趋势分量； 所述根据所述第一系数矩阵的因式分解结果求解所述第一线性方程组，以确定所述目标数据对应的周期分量和趋势分量，包括： 获取所述第一线性方程组的常数向量中后端第一长度的元素值构成的第一常数子向量； 获取当前的第二常数子向量，所述第二常数子向量的维度为设定的第二长度，所述第二常数子向量被初始化为所述第二时间之后采集的两个数据各自对应的趋势分量和周期分量； 拼接所述第一常数子向量和所述第二常数子向量为第三常数子向量； 根据所述更新后的第三矩阵和第四矩阵，通过高斯消元法，更新所述第三常数子向量中的元素值； 根据更新后的第三常数子向量确定所述目标数据对应的周期分量和趋势分量； 基于所述周期分量和所述趋势分量，进行相应数据库系统的运行安全性的检测任务； 所述检测任务包括： 确定当前时刻采集的数据是否为异常值，以实时地发现系统故障并进行修复处理；及， 预测未来某时间该数据库系统可能输出的数据，以预测出数据库系统的运行状况的变化。

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