上海交通大学文飞获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利语音信号联合降噪压缩方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116153320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310179169.7，技术领域涉及：G10L19/012；该发明授权语音信号联合降噪压缩方法和系统是由文飞;刘佩林;黄佳怡;颜泽宇设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音信号联合降噪压缩方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种语音信号联合降噪压缩方法和系统，包括：步骤1：基于多尺度频谱重构损失训练编码器、量化器、解码器，获得最佳降噪编码器和矢量量化器；步骤2：固定编码器和量化器，将编码器、量化器、解码器作为生成器，引入基于波形的鉴别器和基于频谱的鉴别器，基于生成损失训练最佳感知质量约束下的解码器；步骤3：在编码器上通过多次下采样进行语音信号压缩，在编码器上对语音信号进行降噪以及压缩。本发明提出的最佳训练框架存在合理的理论依据，是一个理论上最优的结构，该结构能够在编码器端实现最大可能降噪，增加了编码后的比特流中的有效信息。
本发明授权语音信号联合降噪压缩方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种语音信号联合降噪压缩方法，其特征在于，包括： 步骤1：第一阶段，基于多尺度频谱重构损失训练编码器、量化器、解码器，获得最佳降噪编码器和矢量量化器； 步骤2：第二阶段，固定编码器和量化器，将编码器、量化器、解码器作为生成器，引入基于波形的鉴别器和基于频谱的鉴别器，基于生成损失训练最佳感知质量约束下的解码器； 所述生成损失包括生成对抗损失、特征匹配损失和多尺度频谱重构损失，表达式为： 其中，为原始音频，为重构的音频，为第一阶段重构的音频；表示生成器损失；表示生成对抗损失权重；表示特征匹配损失权重；表示失真损失权重；为生成对抗损失；为特征匹配损失；为多尺度频谱重构损失； 步骤3：在编码器上通过多次下采样进行语音信号压缩，噪声音频直接作为编码器的输入，进行端到端的编解码，解码器直接输出对应的干净音频。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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