买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种面向高并发场景的混合向量检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116166690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310199075.6，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种面向高并发场景的混合向量检索方法及装置是由张明清;徐小良设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高并发场景的混合向量检索方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向高并发场景的混合向量检索方法及装置。该方法对于向量数据，使用图和量化编码计算距离构建图和量化索引，对构建得到的索引持久化存储于SSD硬盘上；在查询时，给定大批量高并发的查询向量，首先根据量化索引获得搜索候选点；然后，建立多个队列，将搜索候选点分配进入相应队列中；对每个队列，分配队头的搜索候选点读取硬盘获取持久化存储的图索引邻居信息；最后，使用贪婪算法进行搜索，返回查询点的近似最近邻居；本发明针对大规模、高并发查询的应用场景，通过高效分配调度查询，避免了查询堵塞造成的延迟风险，同时优化了SSD硬盘的读取策略，实现硬盘读取和向量计算的均衡，提高了向量的搜索速度。

本发明授权一种面向高并发场景的混合向量检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向高并发场景的混合向量检索方法，其特征在于此方法包括如下步骤： 1获取向量数据集V，根据向量距离分别使用近邻图和乘积量化对所述向量数据集V中的数据构建索引，得到相应图索引和乘积量化索引；将所述相应图索引和乘积量化索引存储在SSD硬盘进行持久化存储； 2获取查询向量组Q＝{q1,q2,q3,...,qi}，所述查询向量组Q中包含有若干个查询向量qi； 进行近似最近邻搜索： 第一步，根据乘积量化索引获得若干搜索候选点； 第二步，建立若干队列，所述队列为一种数据结构； 第三步，针对所述若干搜索候选点中的每个搜索候选点，根据队列空闲情况，将当前搜索候选点分配进入最空闲的队列中； 第四步，对所述第二步中建立的所述若干队列中的每个存在所述搜索候选点的队列，分配队头的搜索候选点读取持久化存储的图索引，得到所述图索引中的邻居信息； 所述队头是指：队列中的第一个数据； 3针对所述查询向量组Q中的每个查询向量qi，根据读取到的所述图索引中的邻居信息，进行贪婪算法搜索，记录最近邻居和查询向量qi与最近邻居的向量距离，按照距离从近到远进行排序，得到查询向量qi的近似最近邻居，作为检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。