上海大学魏晓获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学申请的专利基于背景知识的事件因果关系抽取方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341519B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310259295.3，技术领域涉及：G06F40/216；该发明授权基于背景知识的事件因果关系抽取方法、装置及存储介质是由魏晓;黄晨阳设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于背景知识的事件因果关系抽取方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于背景知识的事件因果关系抽取方法、装置及存储介质，步骤如下：对输入的句子预处理，得到表示事件的词语；对知识图谱中邻居知识节点进行筛选，保留与事件因果关系抽取任务相关的节点；基于相关邻居节点对事件的背景知识表示进行编码，构建事件的背景知识表示向量；将句子输入预训练语言模型，得到词语的词向量表示，并将其与背景知识表示向量进行融合；将融合后的向量输入神经网络模型，为句子中的词语分配因果语义角色标签，实现事件因果关系的抽取。本发明能够抽取文本蕴含的隐式事件因果关系，快速发现事件之间的因果关联，将复杂的法律文本内容通过事件间的因果关系进行简化表示，为司法行业从业者提供便利。
本发明授权基于背景知识的事件因果关系抽取方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于背景知识的事件因果关系抽取方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 输入句子，对句子进行预处理，得到句子中表示事件的词语； 对知识图谱中与事件相关联的邻居知识节点进行筛选，保留与事件因果关系抽取任务相关的邻居节点； 基于相关邻居节点对事件的背景知识表示进行编码，构建事件的背景知识表示向量； 将句子输入预训练语言模型，得到句子中词语的词向量表示，将词向量表示与背景知识表示向量进行融合，具体步骤包括： 对于事件的邻居节点，计算该节点在事件的背景知识表示中的权重占比； 从知识图谱的词向量表中获取邻居节点对应的词向量表示； 基于得到的权重占比与词向量表示，计算节点在背景知识编码任务中的知识表示； 重复上述步骤，获得事件所有邻居节点的知识表示集合； 基于事件的邻居节点知识表示集合对进行背景知识编码，得到的背景知识表示； 将融合后的语义信息增强向量输入下游神经网络模型，为句子中的每个词语分配相应的因果语义角色标签，实现事件因果关系的抽取。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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