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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利台区线损异常诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310269939.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权台区线损异常诊断方法是由倪琳娜;姚力;严华江;孙钢;王振国;章江铭;黄荣国;张群艳;邓岚设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本台区线损异常诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种台区线损异常诊断方法，涉及电力系统分析技术领域，用于解决现有线损分析准确性低及不直观的问题，该方法包括以下步骤：获取台区数据；根据所述台区数据中的低压台区拓扑关系，生成态势底图；计算所述低压台区的三相线损，对所述态势底图进行线损渲染；根据所述渲染后的态势底图，进行图像识别和聚类分析，得到所述台区的线损异常定位和初步原因类；根据所述异常定位和初步原因类，进行异常因素诊断；分析所述线损异常及所述异常因素的相关性，得到台区线损异常分析结果。本发明通过态势感知及图像识别聚类技术，对台区线损进行异常分析并进行直观展示。

本发明授权台区线损异常诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种台区线损异常诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取台区数据； 根据所述台区数据中的低压台区拓扑关系，生成态势底图； 计算所述低压台区的三相线损，对所述态势底图进行线损渲染； 根据渲染后的态势底图，进行图像识别、聚类分析，得到所述台区的线损异常定位和初步异常成因； 根据渲染后的态势底图，进行相关主题数据图像识别、聚类分析，得到所述台区的线损异常定位和初步异常成因，包括以下步骤： 对线损态势图、功率态势图及电压态势图分别进行分块，将图像的全局颜色特征划分为多个局部区域颜色特征，包括：以配电变压器为中心，120°等间距由内而外分为9块扇形区域； 分别提取所述线损态势图、功率态势图和电压态势图中的特征向量，所述特征向量包括颜色直方图和颜色密度直方图； 提取所述台区数据中的台区历史数据，对所述历史数据进行聚类拟合，得到台区典型线损及电压态势特征； 根据所述特征向量、所述典型线损及所述电压态势特征进行特征匹配，包括以下步骤： 通过欧氏距离进行相似性度量计算，计算得到欧式距离，所述欧式距离的计算满足： ， 其中，dI 1,I T表示当前态势特征向量与典型态势特征向量的欧式距离，I 1表示当前态势图态势特征向量，I T表示典型态势图态势特征向量，DI 1i,C j表示当前态势图I 1的第i个分块图在色彩等级C j的颜色密度值，DI Ti,C j表示典型态势图I T的第i个分块图在色彩等级C j的颜色密度值，NI 1i,C j表示当前态势图I 1的第i个分块图在色彩等级C j的像素数量，NI Ti,C j表示典型态势图I T的第i个分块图在色彩等级C j的像素数量； 根据所述欧式距离进行特征比对，将当前台区的态势特征与台区典型态势特征进行比对，判断dI 1,I T是否大于该类的欧式距离上限，若小于，则当前台区具备台区典型态势特征，否则，则认为当前台区存在线损异常态势特征； 若存在线损异常态势特征，比较分块像素数量和颜色密度，锁定异常区域，定位态势异常点； 根据所述特征匹配的结果及所述态势底图，定位线损异常位置和异常初步成因； 根据所述异常定位和初步异常成因，进行异常因素诊断； 分析所述线损及所述异常因素的相关性，得到台区线损异常分析结果。

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