江南大学熊伟丽获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种基于局部迁移建模的青霉素浓度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116364215B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310268736.6，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于局部迁移建模的青霉素浓度预测方法是由熊伟丽;王肖;马君霞;周阅昇设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于局部迁移建模的青霉素浓度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部迁移建模的青霉素浓度预测方法，属于工业发酵生产过程软测量建模和应用领域。所述方法针对青霉素发酵过程将源域与目标域数据划分为各子领域，利用偏最小二乘模型判别与各子目标域相关性最大的子源域，并基于迁移成分分析构建子领域间的精细化迁移，减少迁移过程中对局部数据信息的损失，最后在各子领域内建立预测模型，将目标域数据通过建立的模型进行青霉素浓度预测，提高了预测精度。
本发明授权一种基于局部迁移建模的青霉素浓度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部迁移建模的青霉素浓度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，分别采集青霉素发酵过程中两种工况下的数据，并分别定义为源域Ds＝{Xs，Ys}和目标域Dt＝{Xt}；其中源域Ds＝{Xs，Ys}包括青霉素发酵过程中的辅助变量数据Xs和对应的主导变量数据ys，其中ys作为源域标签，目标域数据Dt＝{Xt}仅包括青霉素发酵过程中的辅助变量数据Xt；所述两种工况中，一种工况为已知的发酵过程，另一种为待预测的发酵过程； 步骤2，使用K均值聚类对源域Ds＝{Xs，Ys}进行聚类划分，得到三个子源域Dsj＝{Xsj,Ysj}，j＝1,2,3； 步骤3，判断与每个目标域辅助变量数据xti相关性最高的子源域Dsj； 步骤4，利用测地线流式核对目标域辅助变量数据和与其最相关子源域辅助变量数据进行特征映射： X′sj,x′ti＝GFKXsj,xti 其中X′sj、x′ti分别为迁移后的新子源域辅助变量数据与新目标域辅助变量数据； 步骤5，利用偏最小二乘回归，对迁移后的新子源域辅助变量数据及其青霉素浓度X′sj,Ysj建立软测量模型，将x′ti带入到该相关性最高的子源域建立的软测量模型得到最终预测结果Yt。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号