四川大学彭乔获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于NSGA-2遗传算法的锂电池均衡指标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310298555.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于NSGA-2遗传算法的锂电池均衡指标优化方法是由彭乔;刘宇龄;孟锦豪;刘天琪;耿陈;刘一恒设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于NSGA-2遗传算法的锂电池均衡指标优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于NSGA‑2遗传算法的锂电池均衡指标优化方法，首先确定优化锂电池均衡指标的目标函数，根据均衡阈值的取值范围收集NEDC工况下系统运行的经验数据，对收集的经验数据进行数据拟合，求解得到均衡阈值与均衡指标之间的关系式，再使用NSGA‑2遗传算法对目标函数进行优化，并得到Pareto解集，设计多目标决策策略在Pareto解集中找到最优解。本发明解决了均衡系统阈值依靠人工经验设定及只关注一个均衡目标的问题，并得到均衡系统的最优阈值。
本发明授权一种基于NSGA-2遗传算法的锂电池均衡指标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于NSGA-2遗传算法的锂电池均衡指标优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：确定优化锂电池均衡指标的目标函数为： 式中，ΔV为均衡阈值，Nsw为两开关可重构均衡拓扑中电力电子开关动作次数，Teq为均衡速度，σSOC表征电池组均衡后SOC的一致性程度，由电池组SOC标准差的平均值表示， σSOC_max为电池组SOC标准差的平均值的最大值； 步骤2：根据均衡阈值ΔV的取值范围收集NEDC工况下系统运行的经验数据，对收集的经验数据进行数据拟合，求解得到均衡阈值ΔV与均衡指标之间的关系式； 步骤3：使用NSGA-2遗传算法，利用均衡阈值ΔV与均衡指标之间的关系式计算每个点的数据，对目标函数进行优化，并得到Pareto解集； 步骤4：设计多目标决策策略在Pareto解集中找到最优解。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号