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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利暖通温控模型生成方法、暖通温控方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116336623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310327551.8，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权暖通温控模型生成方法、暖通温控方法及相关装置是由蒋冠莹;林达生设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本暖通温控模型生成方法、暖通温控方法及相关装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种暖通温控模型生成方法、暖通温控方法及相关装置，涉及深度学习、神经网络、暖通温控、策略压缩等人工智能技术领域。该方法包括：基于暖通温控领域下预设的可观测参数，对强化学习框架下用于输出相应控制动作的智能体进行初始化，得到初始化智能体；根据暖通温控过程中存在的不同控制阶段，按不同控制阶段分别训练相应的初始化智能体，得到训练后智能体；将预设循环神经网络作为决策网络，并基于训练后智能体和决策网络生成目标暖通温控模型。应用该实施方式提供的目标暖通温控模型能够在进行不完全的马尔可夫决策下得到尽可能准确的控制动作，提升暖通温控准确性。

本发明授权暖通温控模型生成方法、暖通温控方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种暖通温控模型生成方法，包括： 基于暖通温控领域下预设的可观测参数，对强化学习框架下用于输出相应控制动作的智能体进行初始化，得到初始化智能体； 构建以所述可观测参数为输入、相应的控制动作为输出的第一训练集；利用所述第一训练集训练与学习阶段对应的智能体，得到第一智能体，所述第一智能体用于输出与输入的可观测参数对应的备选控制动作；构建以所述控制动作为输入、相应的安全评估得分为输出的第二训练集；利用所述第二训练集训练与安全控制阶段对应的智能体，得到第二智能体，所述第二智能体用于确定所述备选控制动作对应的安全评估得分，并根据所述安全评估得分筛选出满足预设安全要求的筛选后控制动作；构建以所述控制动作为输入、相应的功耗为输出的第三训练集；利用所述第三训练集训练与能耗降低阶段对应的智能体，得到第三智能体，所述第三智能体用于确定所述筛选后控制动作对应的功耗，并根据所述功耗筛选出满足预设功耗要求的目标控制动作； 将预设循环神经网络作为决策网络，并基于训练后智能体和所述决策网络生成目标暖通温控模型。

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