北京大学郭弘获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京大学申请的专利心磁信号身份识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467625B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310339796.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权心磁信号身份识别方法、装置、电子设备及存储介质是由郭弘;张建玮;孙晨曦;赵苾盈;杨瀟;梁亦轲设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本心磁信号身份识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种心磁信号身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及心磁信号识别技术领域。本发明实施例中，针对测量得到的心磁信号；先进行降噪处理；再将波形图转化为时间‑频率矩阵；并根据空间位置分布将数据重组为目标矩阵；利用心磁信号识别模型进行识别，匹配最接近的身份标识。本发明实施例中，使用深度学习模型心磁信号识别模型对目标矩阵进行识别，可以充分利用心磁信号的空间相关性的信息，并且由于通过深度学习模型，可以自动优化对于不同用户的心磁信号的特征信息的分辨过程，不会受到操作者主观因素的影响，更加具备实用性。同时使用为识别心磁信息特化的卷积神经网络结构，使得验证结果的精确度更高。
本发明授权心磁信号身份识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心磁信号身份识别方法，其特征在于，所述方法包括： 接收待识别心磁信号，所述待识别心磁信号包括：一个或多个探头测量得到的对应的心磁信号时间序列； 对所述心磁信号时间序列进行降噪处理； 将降噪处理后的心磁信号时间序列转化为时间-频率矩阵，得到一个或多个时间-频率矩阵； 按照心磁信号识别模型训练时采用的矩阵重组模式确定时间切片模式和位置组合模式； 依据时间切片模式和位置组合模式将所述一个或多个时间-频率矩阵重组为目标矩阵； 将所述目标矩阵输入预先训练的心磁信号识别模型，确定所述用户心磁信号对应的身份标识信息； 其中，所述心磁信号识别模型的训练样本为样本矩阵及其身份标识信息，所述样本矩阵是基于降噪处理后的样本心磁信号时间序列和所述矩阵重组模式得到的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学，其通讯地址为：100871 北京市海淀区颐和园路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号