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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种基于脑磁图地形图编码的癫痫棘波聚类分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310425112.0，技术领域涉及：G06F18/00；该发明授权一种基于脑磁图地形图编码的癫痫棘波聚类分析方法是由高家红;吴修文;郑丽;曹淼设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑磁图地形图编码的癫痫棘波聚类分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑磁图地形图编码的癫痫棘波聚类分析方法，其步骤包括：1对于同一患者癫痫发作间期的多个棘波样本，计算每个样本的全局能量谱；2对每个样本进行偶极子拟合，删除GOF值小于阈值的样本；3提取每一全局能量谱的最大值时刻点对应的脑磁图地形图；4对所提取每一脑磁图地形图中的磁强计地形图、梯度计地形图进行感知哈希编码，得到对应的磁强计地形图编码特征、梯度计地形图编码特征；5使用两特征分别计算样本间的第一距离矩阵、第二距离矩阵并进行融合；6对融合后的距离矩阵用于聚类，并删除类内离群点；7保留类内的棘波样本个数大于设定阈值H的类；然后对类内样本进行叠加平均，得到叠加平均后的棘波。

本发明授权一种基于脑磁图地形图编码的癫痫棘波聚类分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑磁图地形图编码的癫痫棘波聚类分析方法，其步骤包括： 1对于同一患者癫痫发作间期的多个棘波样本，计算每个所述棘波样本的全局能量谱，根据所述全局能量谱中最大值对应的时间点对各所述棘波样本进行对齐； 2对每个所述棘波样本进行偶极子拟合，得到一具有空间位置参数、方向参数以及拟合优度GOF的偶极子；删除GOF值小于设定第一GOF阈值的棘波样本； 3提取每一所述全局能量谱的最大值时刻点对应的脑磁图地形图； 4对步骤3所提取每一脑磁图地形图中的磁强计地形图进行感知哈希编码，得到对应的磁强计地形图编码特征；对步骤3所提取每一脑磁图地形图中的梯度计地形图进行感知哈希编码，得到对应的梯度计地形图编码特征； 5使用磁强计地形图编码特征计算棘波样本间的第一距离矩阵，使用梯度计地形图编码特征计算棘波样本间的第二距离矩阵，并将所得第一距离矩阵、第二距离矩阵进行融合； 6对融合后的距离矩阵进行聚类，并删除类内离群点以及类内GOF值小于设定第二GOF阈值的棘波样本； 7对于步骤6处理后的每个类，如果该类内的棘波样本个数大于设定阈值H，则保留该类；然后对所保留的各类内的棘波样本进行叠加平均，得到叠加平均后的棘波。

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