车智互联(北京)科技有限公司孟祥钰获国家专利权
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龙图腾网获悉车智互联(北京)科技有限公司申请的专利一种推荐方法、计算设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116796065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310653199.7,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种推荐方法、计算设备及可读存储介质是由孟祥钰设计研发完成,并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种推荐方法、计算设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种推荐方法,涉及计算机领域。本发明的推荐方法包括:获取用户当前所在的业务场景。接着,基于获得的业务场景,从预先构建的向量集中获取关联物料的物料向量和至少一种其他向量,关联物料为与业务场景相关的物料,其他向量包括用户的用户向量和业务场景的场景向量。接着,基于关联物料的物料向量和至少一种其他向量,获取表征用户的特征的第一融合向量和或表征各待推荐物料的特征的第二融合向量。最后,基于获得的第一融合向量和或各第二融合向量,将用户所感兴趣的物料推荐给用户。本发明采用融合向量进行推荐,融合向量表示的信息更全面,从而可提高物料推荐的精准度。
本发明授权一种推荐方法、计算设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种推荐方法,所述方法包括: 获取用户当前所在的业务场景; 基于所述业务场景,从预先构建的向量集中获取关联物料的物料向量和至少一种其他向量,所述关联物料为与所述业务场景相关的物料,所述其他向量包括所述用户的用户向量和所述业务场景的场景向量; 基于所述关联物料的物料向量和至少一种其他向量,获取表征所述用户的特征的第一融合向量和或表征各待推荐物料的特征的第二融合向量; 基于所述第一融合向量和或所述各第二融合向量,将所述用户所感兴趣的物料推荐给所述用户; 其中,所述向量集的构建步骤,包括:基于用户的历史行为,构造异质图,所述异质图中的节点包括用户、物料和业务场景;以确定出的游走方式、游走权重,在所述异质图中进行游走,生成多个预设长度的序列;从生成的序列中获取训练数据,并基于所述训练数据,对向量生成模型进行训练;从训练好的向量生成模型中,获取隐层的权重矩阵;根据所述权重矩阵,确定所述异质图中各用户的用户向量、各物料的物料向量以及各业务场景的场景向量,构成所述向量集。
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