买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽思高智能科技有限公司申请的专利一种基于多视图聚类的RPA流程发现方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310698421.5，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权一种基于多视图聚类的RPA流程发现方法及设备是由张志高;邓逸;郑超;高元鑫设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视图聚类的RPA流程发现方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多视图聚类的RPA流程发现方法及设备，包括：特征计算模块、轨迹聚类模块和流程发现模块；特征计算模块，用于接收事件日志和特征聚类数目作为输入，构建包含特征信息的配置文件，基于特征信息间的相似度矩阵，将特征值相近的流程轨迹聚类成簇；轨迹聚类模块，用于收集、调节多视图下流程聚类的簇，将多视图聚类结果融合成完整的流程轨迹相似度，基于阈值聚类得到包含相似流程轨迹的多个组；流程发现模块，用于接收、挖掘、转化流程信息，将RPA可自动化执行的流程节点和轨迹转化为对应RPA系统可识别的调度指令和程序，进而完成需要的流程图。本发明的有益效果是：使得流程模型变得简单，降低了复杂难度，节省了大量资源。

本发明授权一种基于多视图聚类的RPA流程发现方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多视图聚类的RPA流程发现方法，其特征在于：包括：特征计算模块、轨迹聚类模块和流程发现模块； 所述特征计算模块，用于接收事件日志和特征聚类数目作为输入，在某一流程视图下，构建包含特征信息的配置文件，基于特征信息间的相似度矩阵，将特征值相近的流程轨迹聚类成簇，； 所述特征计算模块包括特征提取模块和特征聚类模块； 对于事件日志L，利用特征提取模块生成不同的流程视图集合P={pact,pres,ptrans,pperform}下对应的流程配置文件profileL,P，并将配置文件中的特征信息编码为对应的特征向量，分别计算不同特征向量间的空间距离，输出该流程视图下对应流程特征间的相似度矩阵，其中p *∈P，代表任意一个流程视图；pact表示事件类型的流程视图，pres表示流程消耗资源的流程视图，ptrans表示事件过渡的流程视图，pperform表示流程运行的流程视图； 在多个不同的流程视图中，利用特征聚类模块，将矩阵中相似度较高的流程轨迹聚合到同一簇中，得到聚类数目的簇； 所述轨迹聚类模块，用于收集、调节多视图下流程聚类的簇，通过分析不同流程聚类间的分类差距，得到流程轨迹间的聚类相似度，基于自适应的视图权重值，将多视图聚类结果融合成完整的流程轨迹相似度，基于阈值聚类得到包含相似流程轨迹的多个组，其中，，，表示第k组的流程轨迹，k=1,2,…,n； 所述流程发现模块，用于接收、挖掘、转化流程信息，将中的流程分组依次输入流程发现算法，输出对应的流程模型，Mk表示第k组的流程轨迹对应的流程模型，将流程模型输入至指令转化器，将RPA可自动化执行的流程节点和轨迹转化为对应RPA系统可识别的调度指令和程序，进而完成需要的流程图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽思高智能科技有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园A1栋408；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。