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之江实验室魏依娜获国家专利权

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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于慢波睡眠的模型优化方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116739058B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310738684.4,技术领域涉及:G06N3/049;该发明授权一种基于慢波睡眠的模型优化方法、装置、介质及设备是由魏依娜;谢斯蔚;唐弢;冯琳清设计研发完成,并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于慢波睡眠的模型优化方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了:本说明书公开了一种基于慢波睡眠的模型优化方法、装置、介质及设备。所述方法包括:获取待优化模型的模型数据,将待优化模型转换为脉冲神经网络模型;对脉冲神经网络模型进行慢波睡眠模拟,该慢波周期划分为上升阶段和下降阶段,其中,脉冲神经网络模型中的各神经元节点在各慢波周期的上升阶段以第一频率发放脉冲,在各慢波周期的下降阶段以第二频率发放脉冲,其中,第二频率小于第一频率;根据脉冲神经网络模型中各神经元节点对应的脉冲发放顺序,更新各神经元节点之间的连接权重,得到更新后权重;根据更新后权重,将所述脉冲神经网络模型转换为人工神经网络模型,得到优化后模型。

本发明授权一种基于慢波睡眠的模型优化方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于慢波睡眠的模型优化方法,其特征在于,包括: 获取待优化模型的模型数据,所述待优化模型为人工神经网络模型; 根据所述模型数据,将所述待优化模型转换为脉冲神经网络模型; 对所述脉冲神经网络模型进行慢波睡眠模拟,针对所述脉冲神经网络模型进行慢波睡眠的每个慢波周期,将该慢波周期划分为上升阶段和下降阶段,所述脉冲神经网络模型中的各层神经元节点在各慢波周期的上升阶段以第一频率发放脉冲,在各慢波周期的下降阶段以第二频率发放脉冲,所述第二频率小于所述第一频率;其中,对各层神经元节点对应的缩放比例因子进行调整,以使各层神经元节点在各慢波周期中的上升阶段所对应的脉冲发放频率保持所述第一频率,所述第一频率基于生物脑部处于慢波睡眠状态时的脉冲发放频率进行确定;针对除所述脉冲神经网络模型的输入层中的神经元节点外的每层神经元节点,若该神经元节点当前的膜电位超过预设脉冲阈值,则向与该神经元节点之间存在信息传递关系的下一网络层神经元节点发放脉冲,各层神经元节点的脉冲发放按照各单位时间依次迭代推进; 根据所述脉冲神经网络模型中相连接的各神经元节点对应的脉冲发放顺序,更新各神经元节点之间的连接权重,得到更新后权重; 根据所述更新后权重,将所述脉冲神经网络模型转换为人工神经网络模型,得到优化后模型; 其中,所述优化后模型用于对输入的待识别图像进行图像识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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