长春理工大学马国庆获国家专利权
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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于机器视觉的传爆管参数特征检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117252807B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310914295.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的传爆管参数特征检测方法是由马国庆;曹国华;曹掌权;贾冰;唐晨设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的传爆管参数特征检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的传爆管参数特征检测方法，包括以下步骤：采集传爆管上表面图像；对传爆管上表面图像进行图像增强降噪，调整感兴趣区域，筛选分割区域；对分割区域进行边缘提取，得到传爆管骨架；对传爆管骨架结构进行特征分割；拟合得到传爆管上表面的中心位置坐标以及尺寸参数；将拟合的传爆管轮廓生成区域，与分割区域进行区域减法，得到剩余区域；对区域图形进行亚像素提取，分割该区域为互不连通的四个子区域，生成不同对象，对每部分应用霍夫变换直线检测算法提取轮廓图像的直线特征；在相邻最近的两对象间生成弧形检测区域，将对象中依据顺时针圆周方向一一对应测量，得到数据进行最优取值。
本发明授权一种基于机器视觉的传爆管参数特征检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的传爆管参数特征检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、组建机器视觉图像采集系统，采集传爆管上表面图像； S2、对传爆管上表面图像进行图像增强降噪，阈值调整感兴趣区域，通过特征筛选分割区域； S3、对分割区域进行边缘提取，得到传爆管骨架； S4、对传爆管骨架结构进行特征分割，保留下合适边缘进行拟合； S5、拟合得到传爆管上表面的中心位置坐标以及尺寸参数，得到传爆管轮廓； S6、将拟合的传爆管轮廓生成区域，与所述步骤S2所得的分割区域进行区域减法，得到剩余区域； S7、对剩余区域图形进行亚像素提取，分割该区域为互不连通的四个子区域，生成不同对象，再对每部分应用霍夫变换直线检测算法提取轮廓图像的直线特征； S8、在相邻最近的两对象间生成弧形检测区域，将对象中依据顺时针圆周方向一一对应测量，得到数据进行最优取值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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