厦门市美亚柏科信息股份有限公司彭闯获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种社交文本分类方法、系统、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310930896.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种社交文本分类方法、系统、计算机设备和存储介质是由彭闯;孙奕;赵建强;陈诚;陈思萌;潘国基设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种社交文本分类方法、系统、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于图卷积网络的社交文本分类方法，包括步骤：获取社交文本数据，社交文本数据包括用户和用户的文本内容；对每个用户的文本内容进行计算，应用训练好的BERT‑attention模型获得用户文本向量；以用户文本向量为节点，以用户间发送的文本内容的数量为边，构建用户关联图；基于用户关联图进行图卷积运算，获得关联文本向量；基于关联文本向量以及用户文本向量，获得用户的文本内容的分类标签。本发明的方案以BERT、图卷积神经网络为技术基础，不仅关注于人物自身的聊天文本，还从人物的整体社交内容进行信息挖掘与建模，对人物之间的关联进行量化，提高了社交文本分类的准确性。
本发明授权一种社交文本分类方法、系统、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种社交文本分类方法，其特征在于，包括步骤： 获取社交文本数据，所述社交文本数据包括用户和用户的文本内容； 应用训练好的BERT-attention模型获得用户文本向量；其中，所述BERT-attention模型将输入的文本内容计算为句向量，并应用自注意力机制，对所述句向量进行加权求和，获得用户文本向量； 以所述用户文本向量为节点，以用户间发送的文本内容的数量为边，构建用户关联图，所述用户关联图的边仅在发送的文本内容的数量大于阈值的用户之间构建； 基于所述用户关联图进行图卷积运算，获得关联文本向量； 基于所述关联文本向量，获得用户的文本内容的分类标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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