上海交通大学;上海交通大学安徽(淮北)陶铝新材料研究院罗升获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学;上海交通大学安徽(淮北)陶铝新材料研究院申请的专利基于几何形态参数的金属粉末缺陷分类量化表征方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095210B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311048869.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于几何形态参数的金属粉末缺陷分类量化表征方法和系统是由罗升;王洪泽;吴一;欧阳昱;唐梓珏;朱昌隆;母杰瑞;王浩伟设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于几何形态参数的金属粉末缺陷分类量化表征方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于几何形态参数的金属粉末缺陷分类量化表征方法和系统，包括：步骤1：获取金属粉末样本并进行制样；步骤2：对粉末进行观测，获得相关图像数据；步骤3：使用图形分析工具对每个金属粉末的特征进行识别分割提取操作，获取金属粉末的相关几何参数；步骤4：根据金属粉末类别，提取预设数量金属粉末作为样本，训练机器学习分类算法；步骤5：制备相应试样，获取其金属粉末所有的几何参数，使用训练好的机器学习模型进行粉末形态分类量化，得到金属粉末形态分布量化图；步骤6：考核粉末质量产量是否满足要求。本发明可以更加精确评估金属粉末质量，为增材制造金属粉末质量把关，提高增材制造零部件的服役性能。
本发明授权基于几何形态参数的金属粉末缺陷分类量化表征方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于几何形态参数的金属粉末缺陷分类量化表征方法，其特征在于，包括： 步骤1：从制备粉末工艺设备获取金属粉末样本，对金属粉末进行制样，使之符合预设设备所需的试样尺寸要求； 步骤2：使用预设设备对粉末进行观测，基于粉末的最小尺寸设定观测参数，获得相关图像数据； 步骤3：使用图形分析工具对每个金属粉末的特征进行识别分割提取操作，并基于粉末几何形态表征参数及其几何定义，获取金属粉末的相关几何参数； 步骤4：根据金属粉末类别，提取预设数量金属粉末作为样本，去训练机器学习分类算法； 步骤5：基于概率论取样方法，制备相应的试样，获取其金属粉末所有的几何参数，使用训练好的机器学习模型进行粉末形态分类量化，从而得到金属粉末形态分布量化图； 步骤6：根据金属粉末形态分布量化图，考核粉末质量产量是否满足要求，若不满足生产要求，则优化调整制粉工艺和制粉设备，返回步骤5继续执行。
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