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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利基于图数据库的关系增强型检索方法、装置及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311065212.3，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权基于图数据库的关系增强型检索方法、装置及可读介质是由陈思萌;赵建强;李国庆;陈诚;彭闯;赵明浩设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图数据库的关系增强型检索方法、装置及可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图数据库的关系增强型检索方法、装置及可读介质，通过获取自然语言问句并进行分词处理，得到词语序列，并采用预训练语言模型生成问句中词语的词向量特征、表名的词向量特征和列名的词向量特征；基于表名的词向量特征和列名的词向量特征构建图数据库，根据问句中词语的词向量特征和图数据库采用自注意力机制生成深度关系融合特征；将问句中词语的词向量特征、表名的词向量特征、列名的词向量特征和深度关系融合特征拼接得到联合特征向量，将联合特征向量输入经训练的Text2AQL模型，得到语法树，根据语法树采用抽象语法描述语言规范映射得到AQL查询语句，能够降低用户与图数据库的交互难度，提升用户的体验感。

本发明授权基于图数据库的关系增强型检索方法、装置及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图数据库的关系增强型检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取自然语言问句，并进行分词处理，得到词语序列，根据所述词语序列采用预训练语言模型生成问句中词语的词向量特征、表名的词向量特征和列名的词向量特征； 基于所述表名的词向量特征和列名的词向量特征构建图数据库，根据所述问句中词语的词向量特征和图数据库采用自注意力机制生成深度关系融合特征，将所述问句中词语的词向量特征、表名的词向量特征、列名的词向量特征和深度关系融合特征拼接得到联合特征向量； 构建基于编码器-解码器的Text2AQL模型并训练，得到经训练的Text2AQL模型，所述Text2AQL模型包括编码器和解码器，所述编码器包括图神经网络模型，所述解码器包括基于AST的解码器，将所述联合特征向量输入所述编码器，得到编码特征XL： XL＝EncoderX0； 其中，L表示编码器层数； 将所述编码特征输入所述解码器中，解码得到AQL序列的语法树z： z＝DecoderXL； 将所述联合特征向量输入经训练的Text2AQL模型，得到语法树，根据所述语法树采用抽象语法描述语言规范映射得到AQL查询语句。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市软件园二期观日路12号102-402单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。