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龙图腾网获悉海南大学申请的专利一种水下图像实例分割方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311094375.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种水下图像实例分割方法、系统、存储介质及电子设备是由李华;连仕杰;王楚虹;黄梓峰;李苏琪;李广飞设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水下图像实例分割方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明属于图像分割技术领域，提供了水下图像实例分割方法、系统、存储介质及电子设备。其中，图像分割方法包括提取水下图像的多层次特征；基于差分相似图注意机制对最高分辨率的全局细粒度特征图进行重构，得到重构全局细粒度特征图；从重构全局细粒度特征图中对感兴趣区域进行下采样，并与局部粗粒度特征图进行融合，得到前景特征和边界特征；分别提取前景特征和边界特征的深层次特征，对应生成第一实例掩码和第二实例掩码；对第一实例掩码执行两倍上采样操作，并将操作结果中的边界部分替换为第二实例掩码的相应部分，得到最终的输出实例掩码；利用掩码总损失函数对输出实例掩码进行优化，得到水下图像实例分割结果。

本发明授权一种水下图像实例分割方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种水下图像实例分割方法，其特征在于，包括： 提取水下图像的多层次特征，得到全局细粒度特征图和局部粗粒度特征图； 基于差分相似图注意机制对最高分辨率的全局细粒度特征图进行重构，得到重构全局细粒度特征图； 从重构全局细粒度特征图中对感兴趣区域进行下采样，并与局部粗粒度特征图进行融合，得到前景特征和边界特征； 分别提取前景特征和边界特征的深层次特征，对应生成第一实例掩码和第二实例掩码；对第一实例掩码执行两倍上采样操作，并将两倍上采样操作结果中的边界部分替换为第二实例掩码的相应部分，得到最终的输出实例掩码； 利用掩码总损失函数对输出实例掩码进行优化，得到水下图像实例分割结果；其中，掩码总损失函数包含边界区域权值损失函数； 基于差分相似图注意机制对最高分辨率的全局细粒度特征图进行重构的过程包括： 将最高分辨率的全局细粒度特征图作为输入特征图并进行特征提取，得到中间特征图； 将中间特征图的每个像素视为一个图节点,每两个节点之间的边由节点间的欧几里得距离确定，通过边进行信息聚合，更新每个图节点的特征； 对更新后的中间特征图进行重塑和反卷积操作进行上采样，得到输入图像的残差信息流并与输入特征相加，最终得到重构全局细粒度特征图。

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