买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种钢框架火灾倒塌预警时空特征提取方法、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311162232.2，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种钢框架火灾倒塌预警时空特征提取方法、设备、介质是由李国强;朱劭骏;王尧;吉蔚;李晋宇;戚洪辉设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢框架火灾倒塌预警时空特征提取方法、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种钢框架火灾倒塌预警时空特征提取方法、设备、介质，包括：结合实际工程案例，建立多层钢框架结构的有限元数值分析模型；基于数值分析模型获取用于深度学习模型训练过程的多层钢框架结构火灾响应数据；确定多层钢框架结构易测节点位移以及难测节点位移；构建基于图神经网络和循环神经网络的深度学习模型；对深度学习模型进行训练直至满足精度要求；应用训练得到的深度学习模型。与现有技术相比，本发明能准确实时推算出火灾倒塌预警理论与方法中所必需的顶部及内部关键节点位移，且适用于拓扑形式多样的多层钢框架结构，节省深度学习模型对于不同结构需重复训练所产生的计算成本，有利于实际消防救援中的快速应急响应。

本发明授权一种钢框架火灾倒塌预警时空特征提取方法、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种钢框架火灾倒塌预警时空特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于实际工程案例信息，确定多层钢框架结构的有限元数值分析模型的几何特征，建立多层钢框架结构的有限元数值分析模型； S2：基于有限元数值分析模型获取用于深度学习模型训练过程的多层钢框架结构火灾响应数据； S3：确定多层钢框架结构易测节点位移和难测节点位移；所述易测节点位移包括多层钢框架结构外侧各楼层边柱、角柱的柱顶水平和竖向位移，所述易测节点位移通过微波雷达获取； 所述难测节点位移包括多层钢框架结构顶部以及内部各节点的水平及竖向位移，所述难测节点位移为难以在火灾现场通过外部量测手段直接获取的位移数据； S4：将多层钢框架结构抽象为图结构，搭建基于图神经网络和循环神经网络的深度学习模型，深度学习模型包括特征提取模块、图卷积模块以及图结构动态特征预测模块；将多层钢框架结构抽象为图结构的过程中，多层钢框架结构中的连接节点以及梁、柱构件分别用图结构中的结点和边来表示；所述特征提取模块包括节点特征提取以及边特征提取两部分；所述图卷积模块包括全局卷积、边卷积以及结点卷积三种基于图结构的卷积操作；所述图结构动态特征预测模块为基于融合了图结构结点卷积操作的优化后的循环神经网络； S5：将全部节点的位移、杆件的温度以及多层钢框架结构的几何参数作为输入层，真实的难测节点位移作为输出层，对深度学习模型进行训练直至满足精度要求；所述杆件的温度通过在多层钢框架结构中埋设热电偶的方法量测获取；所述全部节点的位移包括真实的易测节点位移以及人为随机设定的难测节点位移，所述几何参数包括节点坐标、杆件长度； S6：将训练得到的深度学习模型作为最终模型用于实际情况中各种不同拓扑形式的多层钢框架结构火灾下难测节点位移的实时推算预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。