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龙图腾网获悉中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司申请的专利循环水系统的补水预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311189501.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权循环水系统的补水预测方法、装置及存储介质是由谭洋;石袁媛;陈坤;吴杉;梁前龙;王涵彬;陈昱廷;彭燕华设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本循环水系统的补水预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种循环水系统的补水预测方法、装置及存储介质，该方法包括：获取循环水系统在各工况类型下的历史工作数据，包括水浓缩倍数、生产耗水量和保有水容积；根据每一工况类型下的历史水浓缩倍数、历史生产耗水量和历史保有水容积训练神经网络，确定每一工况类型下水浓缩倍数的变化趋势、生产耗水量的变化趋势和保有水容积的变化趋势；根据水浓缩倍数的变化趋势、生产耗水量的变化趋势和保有水容积的变化趋势建立工况类型对应的补水预测模型；利用补水预测模型对当前工况下保有水容积的变化趋势进行预测，基于预测结果对循环水系统的补排水量进行调整。本发明提高循环水系统的补排水量调整的准确性和可靠性。

本发明授权循环水系统的补水预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种循环水系统的补水预测方法，其特征在于，包括： 获取循环水系统在各工况类型下的历史工作数据，所述历史工作数据包括历史水浓缩倍数、历史生产耗水量和历史保有水容积，所述历史生产耗水量包括循环水系统在历史运行过程中于多方面损失的水量总和，所述水量总和包括水在循环过程中因蒸发损失的水量、因管道渗透而损失的水量、因污泥系统消耗的水量以及因过滤设施反洗消耗的水量； 根据每一所述工况类型下的所述历史水浓缩倍数、所述历史生产耗水量和所述历史保有水容积训练神经网络，确定每一所述工况类型下所述水浓缩倍数的变化趋势、所述生产耗水量的变化趋势和所述保有水容积的变化趋势，所述水浓缩倍数与所述生产耗水量各自的变化趋势影响所述保有水容积的变化趋势； 根据所述水浓缩倍数的变化趋势、所述生产耗水量的变化趋势和所述保有水容积的变化趋势建立所述工况类型对应的补水预测模型； 利用所述补水预测模型对当前所述工况下所述保有水容积的变化趋势进行预测，基于预测结果对所述循环水系统的补排水量进行调整； 所述根据所述水浓缩倍数的变化趋势、所述生产耗水量的变化趋势和所述保有水容积的变化趋势建立所述工况类型对应的补水预测模型，包括：对每一所述工况类型下的所述水浓缩倍数、所述生产耗水量和所述保有水容积各自的变化趋势进行标注，形成第二训练样本集；基于每一所述工况类型的所述第二训练样本集对第二神经网络进行训练，得到各所述工况类型对应的所述补水预测模型；其中，在训练所述第二神经网络时，将所述水浓缩倍数的变化趋势和所述生产耗水量的变化趋势作为所述第二神经网络的输入，所述保有水容积的变化趋势作为所述第二神经网络的输出。

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