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龙图腾网获悉上海飞未信息技术有限公司申请的专利一种基于卫星影像的高标准农田地块边界自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311238121.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于卫星影像的高标准农田地块边界自动识别方法是由刘琛;龚竟;吴梦娟;孙守东;程培;汪蕾设计研发完成，并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卫星影像的高标准农田地块边界自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卫星影像的高标准农田地块边界自动识别方法，其方法包括以下步骤：A、准备训练数据：下载具有代表性区域的1米分辨率的Google卫星影像，利用专业的GIS软件绘制高标准农田地块边界矢量，制作标签数据，勾绘的矢量进行栅格化后转换为边缘图像。本发明引入transformer的注意力机制，利用高权重聚焦重要特征，低权重去忽略不相干特征，可以更好的捕捉边界特征的上下文信息，在山地、丘陵等复杂地形区域，最大程度的保留局部的细粒度信息，减少特征损失，并在后处理过程中使用了LSD地块边界闭合检测的方法，可减少不同地块间的连接，进一步提高地块边界的准确率，同时避免了人为校正二值化阈值分割步骤的阈值，简化使用难度。

本发明授权一种基于卫星影像的高标准农田地块边界自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星影像的高标准农田地块边界自动识别方法，其特征在于：其方法包括以下步骤： A、准备训练数据：下载具有代表性区域的1米分辨率的Google卫星影像，利用专业的GIS软件绘制高标准农田地块边界矢量，制作标签数据，勾绘的矢量进行栅格化后转换为边缘图像，根据原图像和边缘图像制作训练数据； B、全局上下文建模：将输入的图像分割为4*4大小的粗粒度块，全局编码器基于粗粒度块计算全局注意力，而后利用双向多级聚合解码器依据自上而下、自下而上的两条路径增强编码器中的信息流，生成高分辨率特征； C、局部细化：使用非重叠滑动窗口对整幅图像进行采样，将整个图像分割成多个细粒度块序列，然后依次在每个序列上执行局部编码，捕获短程局部信息，并整合所有局部信息输入到局部双向多级聚合解码器中，进一步得到像素级特征图，即细粒度特征； D、特征融合：将全局上下文信息作为先验知识，调整局部细粒度特征，从而生成包含全局上下文和细粒度局部细节的融合特征，将融合特征输入局部决策模块，生成边界概率图； E、边界概率图二值化、提取骨架：将步骤D中输出的边界概率图利用阈值分割的方法进行二值化处理，再利用骨架提取算法将二值化后的地块轮廓简化为细线； F、LSD地块闭合检测修复：将提取的骨架进行缩放以减弱图像中的锯齿效应，再计算边界像素的梯度，按照梯度幅值进行排序，梯度值小的像素对应于平滑或者变化缓慢的区域，以梯度幅值大的像素点作为种子，在八邻域内遍历寻找偏差小于容差的点，将其加入该区域并更新，对更新后的区域进行矩形逼近，而后计算逼近矩形的对齐点密度，依据对齐点密度裁剪矩形，获得完整闭合的地块； G、栅格矢量化、去除孔洞、平滑生成最终结果：将LSD地块闭合检测输出的结果进行矢量化处理，生成地块边界线，线状要素转为面状要素，采用面积阈值法去除细碎多边形和孔洞，再利用平滑功能去除边界锯齿，改善视觉效果，得到最终的高标准农田地块边界数据。

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